¡Activa las notificaciones laborales por email!

Data Analyst / Etl, Spark, Python, Aws (Teletrabajo)

buscojobs España

Lugo

A distancia

EUR 30.000 - 40.000

Jornada completa

Hace 21 días

Mejora tus posibilidades de llegar a la entrevista

Elabora un currículum adaptado a la vacante para tener más posibilidades de triunfar.

Descripción de la vacante

Métrica, una consultora en integración de sistemas, está buscando un Data Analyst con al menos 2 años de experiencia en el desarrollo de pipelines ETL con Apache Spark y Python. Esta posición, que ofrece contratación indefinida, retribución flexible y modalidad 100% remota, permitirá trabajar en un entorno cloud y colaborar con equipos técnicos para asegurar la eficiencia de los procesos de datos.

Servicios

Retribución flexible
Formación en áreas de interés

Formación

  • Al menos 2 años de experiencia como Data Analyst.
  • Sólidas habilidades en SQL y desarrollo de pipelines ETL.
  • Conocimiento práctico de servicios AWS.

Responsabilidades

  • Diseñar, construir y mantener pipelines ETL utilizando Apache Spark.
  • Asegurar la calidad y consistencia de los datos procesados mediante pruebas automatizadas.
  • Coordinarse con el Cloud Engineer para la integración con AWS.

Conocimientos

Desarrollo de pipelines ETL
Apache Spark
Python
SQL
AWS S3
AWS RDS (PostgreSQL)
CI / CD

Descripción del empleo

Somos Métrica, una consultora de negocio, integración de sistemas, servicios y soluciones IT, comprometida con la Sociedad de la información y el desarrollo tecnológico.

Desde Métrica, estamos buscando un / a Data Analyst con al menos 2 años de experiencia en :

Desarrollo de pipelines ETL con Apache Spark y Python.

Conocimiento práctico de servicios AWS como S3, RDS (PostgreSQL), IAM, AWS Glue, Amazon EMR y Lambda.

Sólidas habilidades en SQL.

Familiaridad con sistemas de control de versiones y flujos de CI / CD.

Qué funciones realizarás?

Diseñar, construir y mantener pipelines ETL utilizando Apache Spark.

Realizar transformaciones complejas, cálculos avanzados y joins en grandes volúmenes de datos en un entorno cloud.

Asegurar la calidad y consistencia de los datos procesados mediante pruebas automatizadas y validaciones.

Documentar procesos ETL y mantener actualizada la arquitectura bajo la supervisión.

Coordinarse con el Cloud Engineer para garantizar la integración fluida de los pipelines con la infraestructura de AWS.

Documentar los procesos ETL según los estándares definidos por el equipo.

Contratación indefinida.

Retribución flexible.

Formación en áreas de interés.

Modalidad 100% remoto.

Salario valorable.

Crear una alerta de empleo para esta búsqueda
Consigue la evaluación confidencial y gratuita de tu currículum.
o arrastra un archivo en formato PDF, DOC, DOCX, ODT o PAGES de hasta 5 MB.