Data Analyst Engineer

Logisfashion; Barcelona; Presencial; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de logística textil busca un/a Data Engineer en Barcelona. La persona seleccionada será responsable de analizar datos, construir pipelines y desarrollar herramientas analíticas utilizando Power BI y Python. Se requiere experiencia en el sector y un ciclo formativo en informática. Esta es una gran oportunidad para contribuir a una empresa internacional en un entorno dinámico.

Formación

• Experiencia mínima de 1 año en tareas similares, análisis de negocio o mejora de procesos.
• Capacidad analítica para manejar datasets no estructurados.

Responsabilidades

• Analizar datos en crudo y crear datos consistentes.
• Construir y mantener pipelines de datos.
• Desarrollar herramientas analíticas para obtener insights.

Conocimientos

Inglés nivel medio/alto

Capacidad de organización

Alta capacidad analítica

Dominio avanzado de Office

Conocimiento en bases de datos SQL y noSQL

Power BI

Python

Soluciones de arquitectura BI Microsoft

Educación

Ciclo formativo superior en informática o ingeniería informática

Herramientas

Microsoft Power BI

SQL

Python

Office

Descripción del empleo

Descripción

• Descripción del empleo

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En Logisfashion SA buscamos un/a Data Engineer interesado en desarrollarse en el área de Proyectos e IT de la compañía y con ganas de asumir nuevos retos profesionales.

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MISIÓN DEL PUESTO

Analizar datos en crudo y combinar datos de múltiples fuentes para crear datos consistentes y explotables según las necesidades del negocio.

Construir y mantener pipelines de datos para adquirir información de diversas fuentes, asegurando y promoviendo métodos para mejorar la fiabilidad y calidad de los datos.

Participar en el desarrollo de informes y modelos de datos bajo la arquitectura BI para servir a stakeholders internos, desde operaciones hasta alta dirección.

Fomentar una cultura de decisiones basadas en datos para apoyar la toma de decisiones en la organización.

FUNCIONES Y TAREAS PRINCIPALES

1. Crear y mantener pipelines de arquitectura de datos desde el origen y transformaciones.
2. Construir y explotar infraestructura para extracción, transformación y carga de datos de diversas fuentes (ficheros, SharePoint, FTPs, APIs, bases SQL, páginas web, etc.).
3. Integrar grandes volúmenes de datos complejos.
4. Diseñar e implementar procesos internos de mejora, automatización y optimización de infraestructuras.
5. Desarrollar herramientas analíticas para obtener insights relacionados con KPIs de gestión, calidad y eficiencia.
6. Proponer iniciativas para mejorar métricas del entorno DataPlatform, calidad, productividad y costes.
7. Colaborar con stakeholders, incluyendo directivos, Product Owners y equipos de desarrollo de informes.
8. Mantener la seguridad de los datos según las políticas de la empresa.
9. Participar en el desarrollo de PBIX y resolver incidencias en informes.
10. Asistir en reuniones SCRUM y documentar conocimientos de forma explícita.
11. Seguir normas de seguridad y usar EPIs adecuados.

REQUISITOS

Formación: Ciclo formativo superior en informática, Ingeniería industrial o informática, o experiencia demostrable en el puesto.

Experiencia: Mínimo 1 año en tareas similares en multinacionales, en análisis de negocio o mejora de procesos.

Otros:

• Inglés nivel medio/alto hablado y escrito.
• Gran capacidad de organización y presentación visual de datos.
• Alta capacidad analítica para datasets no estructurados.
• Dominio avanzado de Office (Word, Excel, Power Point, Outlook, TEAMS).
• Amplio conocimiento en bases de datos SQL y noSQL.
• Power BI u otras herramientas de Business Intelligence (nivel experto).
• Python (nivel alto).
• Soluciones de arquitectura BI Microsoft (ingestión de datos, datalake, datawarehouse, databricks).