Estamos ayudando a nuestro cliente, una multinacional del sector retail, a buscar un-a deportista apasionado-a por la tecnología y los datos y con experiência como CRM Analyst, para formar parte del equipo de CRM / Loyalty.
Qué nos gusta de ellos?
Cuál será tu misión como CRM Analyst?
Serás una parte activa de la gestión del cambio para promover el uso de datos para la toma de decisiones en el equipo de CRM / Loyalty.
Te incorporarás en el equipo de CRM / Loyalty acompañándolos mediante el manejo y análisis de los datos de su actividad contribuyendo a la toma de decisiones mediante el análisis descriptivo y el diagnóstico a través de los datos con los que aconsejarás planes de acción, en particular a identificar patrones.
Construirás informes, visualizaciones y cuadros de mando con herramientas de exploración y autoservicio.
Realizarás análisis exploratorio de datos desde fuentes primarias mediante consultas a BBDD con SQL y utilizarás técnicas estadísticas básicas para elaborar regresiones, distribuciones o análisis de variabilidad. Además, realizarás análisis predictivos para ayudar en la anticipación de la actividad y la previsión de la evolución de sus métricas clave.
Estarás en contacto permanente con el equipo de Data e IA para la coordinación de acciones y proyectos y formarás parte de una comunidad de analistas con los que compartirás información, experiencias y conocimiento, siendo una parte activa de la gestión del cambio para promover el uso extenso de los datos para la toma de decisiones.
Necesitamos que conozcas muy bien entornos de datos en el ámbito de CRM, sistemas de loyalty y análisis de conocimiento de usuario / cliente ya que necesitamos que entiendas muy bien el negocio y las necesidades para tratar los datos.
Haber realizado y diseñado sistemas de visualización de datos, experiência en la generación de hipótesis y experimentación mediante test A / B.
Tener muy buenas habilidades de comunicación, ya que trabajarás con diferentes roles y tendrás que ser capaz de explicar de manera comprensible conceptos de datos a personas que no son expertos. Además, tendrás que poder comunicarte en inglés (C1), ya que estarás en contacto con personas de otros países participando en proyectos comunes.
Respecto a nivel técnico, haber trabajado con Python y con repositorios y flujos de desarrollo. Haber realizado visualización y análisis de datos con matplotlib, numpy y seaborn. Ser un-a crack con SQL y en la manipulación de datasets masivos (BigQuery y Redshift) y desenvolverte bien con notebooks como Jupyter.
Beneficios