Data Analyst con Certificado de discapacidad

Eurofirms Foundation; Madrid; Híbrido; EUR 40.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de análisis de datos en Madrid busca un analista de datos con al menos 2 años de experiencia en ciencia de datos. Se requiere un grado universitario en un área cuantitativa y un máster en Big Data. La posición es híbrida, con salario alrededor de 40,000€ al año más un bono del 5%. Beneficios incluyen seguro médico y plan de pensiones.

Servicios

Seguro médico

Plan de pensiones

Seguro de vida

Comedor

Plan de acciones para empleados

Formación

• Mínimo 2 años de experiencia en ciencia de datos aplicada.
• Desarrollo y ejecución de análisis de datos para preguntas clave.
• Nivel alto de inglés.
• Certificado de discapacidad igual o superior al 33%.

Responsabilidades

• Colaborar con el equipo de CEx y otras partes interesadas.
• Desarrollar soluciones analíticas predictivas.
• Identificar mejores prácticas y extenderlas.
• Definir preguntas clave del negocio y metas.

Conocimientos

Razonamiento analítico

Curiosidad intelectual

Perspicacia para los negocios

Resolución creativa de problemas

Interacción efectiva

Trabajo en equipo

Educación

Grado Universitario en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Informática o Economía

Máster en Big Data o equivalente

Descripción del empleo

PRINCIPALES RESPONSABILIDADES

Servir como un miembro relevante de Customer Engagement Analytics, trabajando en estrecha colaboración con el resto de los miembros del equipo y el equipo de Global Winning with Data para implementar iniciativas globales y locales en el afiliado, convirtiéndose en un socio de confianza del equipo local de CEx.

Persona que desarrolle en colaboración con los equipos comerciales y otros equipos de CEx, análisis avanzados, identifique sinergias y optimice la estrategia de informes para generar resultados relevantes para el negocio.

Persona que domine diferentes conjuntos de datos de Foundry de diferentes niveles de complejidad y tamaño, y desarrolle nuevas formas de generar soluciones analíticas predictivas creativas para sortear las limitaciones de los datos.

Identificar las mejores prácticas y extenderlas al resto de la organización en términos de trasplante y análisis, Identificar de manera proactiva nuevos enfoques analíticos que mejorarían la capacidad para responder a preguntas comerciales clave.

Trabajar con las partes interesadas del negocio para definir las preguntas clave del negocio, los requisitos, los plazos, los objetivos y los factores de éxito para ganar con las iniciativas de datos.

EXPERIENCIA Y EDUCACIÓN

Se requiere Grado Universitario en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Informática o Economía con un máster en Big Data, Inteligencia Artificial, Analítica Avanzada, Machine Learning, Data Science o equivalente.

Tener experiencia mínima de 2 años de ciencia de datos aplicada en campos como ingeniería de datos, modelado predictivo.

Experiencia en el desarrollo y ejecución de análisis de datos para abordar preguntas clave del negocio con resultados positivos y medibles.

Experiencia en el análisis y la extracción de información de conjuntos de datos clave generados interna y externamente.

Nivel alto de inglés.

Se requiere disponer de certificado de discapacidad igual o superior al 33% o IPT.

HABILIDADES ESENCIALES

Persona con habilidades de razonamiento analítico, curiosidad intelectual, fuerte perspicacia para los negocios y resolución creativa de problemas.

Capacidad para interactuar de manera efectiva a todos los niveles de la organización.

Capacidad para ser ágil y ágil en las condiciones cambiantes del negocio, sólidas relaciones de colaboración, trabajo en equipo entre diferentes funciones y equipos para contribuir a la cultura productiva.

Liderar estratégicamente y crear confianza dentro del equipo.

QUÉ OFRECEMOS?

• Contrato indefinido.
• Jornada completa.
• Modelo híbrido : 3 días en oficina, 2 días teletrabajo.
• Salario entorno 40000€ b / a + bono 5%
• Beneficios sociales : seguro médico, plan de pensiones, seguro de vida, comedor, plan de acciones para empleados.