Data Analyst (5 años de experiencia)

Vortech group; Comunidad Valenciana; A distancia; EUR 40.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora busca un Data Analyst apasionado por el análisis de datos financieros y estadísticos. Esta posición ofrece la oportunidad de trabajar con grandes volúmenes de datos, diseñar soluciones analíticas y desarrollar informes estratégicos que impacten en la toma de decisiones. El candidato ideal debe tener habilidades avanzadas en SQL y Python, así como experiencia en entornos de gestión de datos en la nube. Si te entusiasma resolver problemas y construir narrativas basadas en datos, esta es tu oportunidad para unirte a un entorno dinámico y en constante evolución en el sector financiero.

Formación

• 5 años de experiencia en análisis de datos financieros y estadísticos.
• Conocimiento avanzado en SQL, Python y herramientas de gestión de datos.

Responsabilidades

• Colaborar con stakeholders para entender problemas de negocio y datos.
• Analizar datos no estructurados y desarrollar informes estratégicos.

Conocimientos

SQL

Python

Impala

Hive

Snowflake

Análisis de datos

Resolución de problemas

Comunicación efectiva

Gestión del cambio

Educación

Título de grado en Ciencias de la Computación

Certificaciones en disciplinas STEM

Herramientas

Herramientas de visualización de datos

Descripción del empleo

Buscamos un Data Analyst con experiencia en análisis de datos financieros y estadísticos, capaz de trabajar con grandes volúmenes de datos, diseñar soluciones analíticas y desarrollar informes estratégicos para la toma de decisiones. El candidato ideal debe contar con habilidades avanzadas en SQL, Python e Impala / Hive / Snowflake, además de experiencia en entornos de gestión de datos en la nube y procesos ágiles.

Responsabilidades:

• Colaborar con stakeholders para comprender problemas de negocio y el panorama actual de datos.
• Analizar grandes volúmenes de datos no estructurados para obtener y construir información relevante.
• Desarrollar consultas avanzadas en SQL para conectar y validar datos desde un data lake.
• Identificar anomalías y problemas de calidad de datos, asegurando su tratamiento adecuado.
• Aplicar técnicas analíticas y estadísticas para identificar tendencias y hacer previsiones de desempeño.
• Trabajar con equipos de arquitectura y desarrollo para diseñar soluciones automatizadas para necesidades recurrentes de datos e insights.
• Resumir hallazgos de análisis de manera clara y efectiva para stakeholders.
• Interactuar con diversos niveles de la organización, desde miembros junior hasta la alta dirección.
• Aplicar principios de gestión del cambio en procesos de análisis de datos.

Requisitos imprescindibles :

• 5 años de experiencia en análisis de datos.
• Experiencia en traducción de problemas de negocio en soluciones basadas en datos.
• Conocimiento del sector financiero, métricas clave y conceptos de negocio.
• Conocimientos matemáticos y estadísticos aplicados al análisis de datos.
• Extraer observaciones y comentarios relevantes de los datos.
• Resolver problemas y proponer soluciones de reporting de forma proactiva.
• Construir narrativas basadas en datos para la toma de decisiones.
• Comprensión del proceso de gestión del cambio.
• Conocimiento de herramientas y estándares de gobernanza y cumplimiento en la gestión de datos.
• Nivel avanzado de inglés (C1) y español.
• Residencia en España con permiso de trabajo válido.

Conocimientos deseables :

• Familiaridad con herramientas de gestión y visualización de datos.
• Conocimientos en políticas de seguridad de datos y gestión de registros.
• Experiencia en el desarrollo de scripts avanzados con SQL, Python, Impala / Hive / Snowflake.
• Título de grado o A-Level en Ciencias de la Computación o un campo relacionado, o experiencia laboral equivalente respaldada por certificaciones o licencias profesionales, incluyendo disciplinas STEM.

Ubicación : Remoto, España.

Horario : CET.

Proyectos estratégicos : en el sector financiero y analítico.

Oportunidad : de trabajar en un entorno dinámico y en constante evolución.