Data Analyst

Fintonic; Vigo; Híbrido; EUR 30.000 - 40.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa fintech busca un/a Data Analyst junior para fortalecer su cultura del dato. El candidato ideal tendrá experiencia en análisis de datos y conocimiento de Python. Las responsabilidades incluyen el diseño de flujos de datos, desarrollo de dashboards y colaboración con equipos técnicos. Se ofrecen beneficios como retribución flexible y teletrabajo.

Servicios

Tickets restaurante

Seguro médico

Teletrabajo posible

Clases de inglés

24 días de vacaciones

Formación

• 2 años de experiencia en análisis de datos o BI.
• Experiencia en entornos cloud y manejo de bases de datos.
• Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener flujos de transformación de datos.
• Desarrollar y mantener dashboards críticos.
• Analizar comportamiento de clientes para mejorar la conversión.

Conocimientos

Análisis de datos

Python

Comunicación efectiva

Análisis estadístico

Educación

Formación en ADE, Ingeniería, Economía, Matemáticas, Estadística u otra disciplina cuantitativa

Herramientas

AWS

Redshift

Power BI

QuickSight

Tableau

Descripción del empleo

Quiénes somos?

En Fintonic estamos en pleno renacer. Tenemos más de 12 años de historia como referente del mundo fintech en España, y hoy comenzamos un nuevo capítulo :

más ambicioso, más dinámico, más emocionante. ¿El objetivo? Convertirnos en el estándar definitivo del score crediticio y en el principal challenger de financiación al consumo, gracias a una tecnología superior y un dominio absoluto del uso de los datos.

Nos respaldan inversores institucionales de primer nivel como ING Ventures y SquareOne Capital. Estamos formando un nuevo equipo que no solo se suma al viaje, sino que lo lidera.

Cuál será tu misión?

Buscamos un perfil junior de

Data Analyst

con experiencia técnica y visión de negocio para fortalecer nuestra cultura del dato. Tendrás un papel clave en el diseño de flujos de datos, generación de insights y mejora continua de nuestros productos y procesos.

Reportarás a nuestra Head of Data Analysis.

Qué harás?

Diseñar y mantener flujos de transformación de datos escalables y auditables desde múltiples fuentes.Construir modelos de datos y estructuras analíticas que faciliten la toma de decisiones estratégicas y operativas.Desarrollar y mantener dashboards críticos, asegurando la trazabilidad y calidad de las métricas clave.Analizar comportamiento de clientes y generar segmentaciones que mejoren la conversión, retención y personalización de producto.Colaborar con equipos de negocio y tecnología para garantizar consistencia entre los sistemas operacionales y el entorno analítico.Participar en la evolución de nuestra arquitectura analítica en la nube, promoviendo buenas prácticas de desarrollo y mantenimiento de pipelines.

Lo que necesitarás

Formación en ADE, Ingeniería, Economía, Matemáticas, Estadística u otra disciplina cuantitativa.2 años de experiencia en análisis de datos, BI o roles similares con alto componente técnico.Dominio de

y buen manejo de

Python

para análisis y tratamiento de datos.Experiencia previa en entornos cloud (idealmente

AWS ) y bases de datos como

Redshift .Conocimiento práctico en diseño de modelos analíticos, particionamiento y orquestación de flujos de datos.Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas robustas.Buenas habilidades de comunicación con perfiles técnicos y no técnicos.Se valorará experiencia con herramientas de BI como

Power BI ,

QuickSight ,

Tableau

u otras.Nivel de inglés mínimo

C1 .

Lo que te ofrecemos

Disfrutarás de retribución flexible :

tickets restaurante, transporte, seguro médico, guardería, formaciónProgramas de desarrollo profesionalClases de inglésFormación técnica y en habilidades blandasAyuda al deporte24 días de vacaciones + 24 o 31 de diciembreSeguro de vida una vez superado el periodo de pruebaTeletrabajo posibleY en tu cumple, tendrás la tarde libre

Conoce nuestros principios y valores

Ganamos la confianza siendo transparentesLos datos son nuestro superpoderHacemos pocas cosas, pero las hacemos excepcionalmente bienSiempre cumplimos nuestras promesasResolvemos las cosas con ingenio

Puede encontrar información sobre cómo procesamos sus datos personales en el siguiente enlace.