Data Analyst

Fintonic; Valladolid; Híbrido; EUR 30.000 - 40.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa del sector fintech en Valladolid busca un Data Analyst junior para unirse a su equipo. El candidato ideal debe tener experiencia en análisis de datos y conocimientos en Python, así como en entornos cloud. Ofrecen retribución flexible y oportunidades de desarrollo profesional en un ambiente colaborativo. Valoran las habilidades de comunicación y un fuerte enfoque en la cultura del dato.

Servicios

Retribución flexible

Tickets restaurante

Seguro médico

Formación técnica

Teletrabajo posible

Formación

• 2 años de experiencia en análisis de datos, BI o roles similares.
• Dominio de Python para análisis y tratamiento de datos.
• Nivel de inglés mínimo C1.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener flujos de transformación de datos.
• Construir modelos de datos y estructuras analíticas.
• Desarrollar y mantener dashboards críticos.

Conocimientos

Python

Análisis de datos

Comunicación

BI herramientas (Power BI, Tableau)

Educación

Formación en ADE, Ingeniería, Economía, Matemáticas, Estadística

Herramientas

AWS

Redshift

Descripción del empleo

¿Quiénes somos?

En Fintonic estamos en pleno renacer. Tenemos más de 12 años de historia como referente del mundo fintech en España, y hoy comenzamos un nuevo capítulo: más ambicioso, más dinámico, más emocionante. Nuestro objetivo es convertirnos en el estándar definitivo del score crediticio y en el principal challenger de financiación al consumo, gracias a una tecnología superior y un dominio absoluto del uso de los datos.

Nos respaldan inversores institucionales de primer nivel como ING Ventures y SquareOne Capital. Estamos formando un nuevo equipo que no solo se suma al viaje, sino que lo lidera.

¿Cuál será tu misión?

Buscamos un perfil junior de Data Analyst con experiencia técnica y visión de negocio para fortalecer nuestra cultura del dato. Tendrás un papel clave en el diseño de flujos de datos, generación de insights y mejora continua de nuestros productos y procesos.

Reportarás a nuestra Head of Data Analysis.

¿Qué harás?

Diseñar y mantener flujos de transformación de datos escalables y auditables desde múltiples fuentes. Construir modelos de datos y estructuras analíticas que faciliten la toma de decisiones estratégicas y operativas. Desarrollar y mantener dashboards críticos, asegurando la trazabilidad y calidad de las métricas clave. Analizar comportamiento de clientes y generar segmentaciones que mejoren la conversión, retención y personalización de producto. Colaborar con equipos de negocio y tecnología para garantizar consistencia entre los sistemas operacionales y el entorno analítico. Participar en la evolución de nuestra arquitectura analítica en la nube, promoviendo buenas prácticas de desarrollo y mantenimiento de pipelines.

¿Qué necesitarás?

Formación en ADE, Ingeniería, Economía, Matemáticas, Estadística u otra disciplina cuantitativa. 2 años de experiencia en análisis de datos, BI o roles similares con alto componente técnico. Dominio de Python para análisis y tratamiento de datos. Experiencia previa en entornos cloud (idealmente AWS) y bases de datos como Redshift. Conocimiento práctico en diseño de modelos analíticos, particionamiento y orquestación de flujos de datos. Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas robustas. Buenas habilidades de comunicación con perfiles técnicos y no técnicos. Se valorará experiencia con herramientas de BI como Power BI, QuickSight, Tableau u otras. Nivel de inglés mínimo C1.

¿Qué te ofrecemos?

Disfrutarás de retribución flexible: tickets restaurante, transporte, seguro médico, guardería, formación, programas de desarrollo profesional, clases de inglés, formación técnica y en habilidades blandas, ayuda al deporte, 24 días de vacaciones + 24 o 31 de diciembre, seguro de vida una vez superado el período de prueba, teletrabajo posible, y en tu cumpleaños, tendrás la tarde libre.

Conoce nuestros principios y valores

Ganamos la confianza siendo transparentes. Los datos son nuestro superpoder. Hacemos pocas cosas, pero las hacemos excepcionalmente bien. Siempre cumplimos nuestras promesas. Resolvemos las cosas con ingenio.

Puede encontrar información sobre cómo procesamos sus datos personales en el siguiente enlace.