El Data Analyst es un miembro clave del equipo responsable de recopilar, analizar y presentar datos relacionados con el portafolio de proyectos y programas. Su función principal es proporcionar información precisa y oportuna que permita al negocio tomar decisiones estratégicas informadas y mejorar continuamente el flujo de valor.
Responsabilidades:
- Recopilación y Organización de Datos:
- Recopilar datos de diversas fuentes, incluyendo herramientas de gestión de proyectos, bbdd operacional, DWH, otras fuentes de datos.
- Manejo de herramientas de visualización de datos como Tableau, MicroStrategy o QuickSight
- Compilación de datos de mercado: ICEA, DGS, competidores, etc.
- Organizar y estructurar los datos para facilitar su análisis.
- Asegurar la calidad, gobierno e integridad de los datos.
- Análisis de Datos:
- Analizar datos para identificar tendencias, patrones y relaciones relevantes para el portafolio.
- Utilizar herramientas estadísticas y técnicas de visualización para comunicar los hallazgos de manera clara y efectiva.
- Desarrollar informes y dashboards que permitan al negocio realizar un seguimiento del progreso, identificar riesgos y oportunidades, y evaluar el impacto de las decisiones.
- Apoyo a la Toma de Decisiones:
- Proporcionar análisis y recomendaciones basadas en datos para apoyar la toma de decisiones estratégicas de la compañía.
- Colaborar con otros miembros del dominio para identificar áreas de mejora y proponer soluciones.
- Mejora Continua:
- Identificar oportunidades para mejorar los procesos de recopilación, análisis y presentación de resultados.
- Mantenerse actualizado sobre las mejores prácticas y las nuevas tecnologías en el campo del análisis de datos.
Requisitos:
Cualificaciones:
- Educación:
- Estudios superiores en un campo relacionado con el análisis de datos, estadística, matemáticas, ingeniería o negocios.
- Experiencia:
- Al menos 3 años de experiencia demostrable en análisis de datos..
- Experiencia en entornos Cloud
- Conocimiento sólido en mundo de seguros de auto.
- Experiencia en el uso de herramientas de gestión de proyectos y análisis de datos (por ejemplo, Jira, Excel, SQL, Python, Tableau).
- Habilidades:
- Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas.
- Dominio de herramientas de análisis de datos y visualización.
- Excelentes habilidades de comunicación y presentación.
- Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo.
- Conocimiento de metodologías ágiles (deseable).
- Comunicación fluida en inglés (nivel B2 - C1). Valorable en francés y/o italiano.