Data Analyst

Vortech Pci Group; Santander; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica está buscando un Data Analyst con experiencia en análisis de datos financieros. El candidato ideal debe tener habilidades en SQL, Python y herramientas de gestión de datos. Este puesto remoto ofrece la oportunidad de trabajar en proyectos estratégicos en el sector financiero. Se valorará el conocimiento en herramientas de visualización de datos y un nivel avanzado de inglés. La residencia en España y un permiso de trabajo son imprescindibles.

Servicios

Trabajo remoto

Proyectos en el sector financiero

Entorno dinámico

Formación

• 5 años de experiencia en análisis de datos.
• Conocimiento del sector financiero y métricas clave.
• Habilidades analíticas para extraer observaciones relevantes.

Responsabilidades

• Colaborar con stakeholders para entender problemas de negocio.
• Desarrollar consultas avanzadas en SQL.
• Aplicar técnicas analíticas para identificar tendencias.

Conocimientos

Análisis de datos financieros

SQL

Python

Impala

Hive

Snowflake

Análisis estadístico

Gestión de cambios

Inglés (C1)

Español

Educación

Título de grado o A-Level en Ciencias de la Computación o campo relacionado

Descripción del empleo

About the Job: Data Analyst

Buscamos un Data Analyst con experiencia en análisis de datos financieros y estadísticos, capaz de trabajar con grandes volúmenes de datos, diseñar soluciones analíticas y desarrollar informes estratégicos para la toma de decisiones. El candidato ideal debe contar con habilidades avanzadas en SQL, Python e Impala / Hive / Snowflake, además de experiencia en entornos de gestión de datos en la nube y procesos ágiles.

Responsabilidades

• Colaborar con stakeholders para comprender problemas de negocio y el panorama actual de datos.
• Analizar grandes volúmenes de datos no estructurados para obtener y construir información relevante.
• Desarrollar consultas avanzadas en SQL para conectar y validar datos desde un data lake.
• Identificar anomalías y problemas de calidad de datos, asegurando su tratamiento adecuado.
• Aplicar técnicas analíticas y estadísticas para identificar tendencias y hacer previsiones de desempeño.
• Trabajar con equipos de arquitectura y desarrollo para diseñar soluciones automatizadas para necesidades recurrentes de datos e insights.
• Resumir hallazgos de análisis de manera clara y efectiva para stakeholders.
• Interactuar con diversos niveles de la organización, desde miembros junior hasta la alta dirección.
• Aplicar principios de gestión del cambio en procesos de análisis de datos.

Requisitos imprescindibles:

• 5 años de experiencia en análisis de datos.
• Experiencia en traducción de problemas de negocio en soluciones basadas en datos.
• Conocimiento del sector financiero, métricas clave y conceptos de negocio.
• Conocimientos matemáticos y estadísticos aplicados al análisis de datos.
• Habilidades analíticas para:
• Extraer observaciones y comentarios relevantes de los datos.
• Resolver problemas y proponer soluciones de reporting de forma proactiva.
• Construir narrativas basadas en datos para la toma de decisiones.
• Comprensión del proceso de gestión del cambio.
• Conocimiento de herramientas y estándares de gobernanza y cumplimiento en la gestión de datos.
• Nivel avanzado de inglés (C1) y español.
• Residencia en España con permiso de trabajo válido.

Conocimientos deseables:

• Familiaridad con herramientas de gestión y visualización de datos.
• Conocimientos en políticas de seguridad de datos y gestión de registros.
• Experiencia en el desarrollo de scripts avanzados con SQL, Python, Impala / Hive / Snowflake.
• Título de grado o A-Level en Ciencias de la Computación o un campo relacionado, o experiencia laboral equivalente respaldada por certificaciones o licencias profesionales, incluyendo disciplinas STEM.

Qué ofrecemos?

• Ubicación: Remoto, España.
• Horario: CET.
• Proyectos estratégicos en el sector financiero y analítico.
• Oportunidad de trabajar en un entorno dinámico y en constante evolución.