Data Analyst

Sopra Steria; Getafe; Presencial; EUR 35.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora busca un Data Analyst apasionado por el análisis de datos en el sector aeronáutico. Este rol ofrece la oportunidad de trabajar con herramientas avanzadas como Apache Spark y Python, en un ambiente colaborativo y dinámico. Se valoran las habilidades en SQL y visualización de datos, y se promueve el desarrollo profesional continuo. Con un contrato indefinido y un enfoque en el bienestar del empleado, esta es una excelente oportunidad para crecer y contribuir a proyectos significativos. Si te entusiasma el trabajo en equipo y la innovación, esta posición es para ti.

Servicios

23 días de vacaciones

Formación continua

Seguro de vida y de accidentes

Retribución flexible

Acceso a Privilege Club

Onboarding personalizado

Espacios reservados al ocio

Buen ambiente de trabajo

Formación

• 3+ años de experiencia como Data Analyst en el sector aeronáutico.
• Conocimientos avanzados en herramientas de análisis y visualización de datos.

Responsabilidades

• Analizar datos del sector aeronáutico utilizando herramientas avanzadas.
• Colaborar en la creación de un plan de carrera personalizado y formación continua.

Conocimientos

Apache Spark / PySpark

Python (Pandas, NumPy, SciPy)

Bibliotecas de análisis (Scikit-learn, TensorFlow)

Apache Airflow

Git / Control de versiones

Herramientas CI/CD

SQL avanzado

Herramientas de visualización (Tableau, Power BI)

Metodologías ágiles / Scrum

Descripción del empleo

Porque trabajar en Sopra Steria, también es sentir Sopra Steria.

Somos un reconocido líder europeo en consultoría, servicios digitales y desarrollo de software, con cerca de 56.000 empleados en casi 30 países y más de 4.000 en España.
Nos enfocamos en las personas, en su formación y desarrollo profesional, lo que nos impulsa a crecer y mejorar constantemente.

Tenemos pasión por lo digital y al igual que tú, buscamos la mejor de las aventuras. Queremos que tu día a día se convierta en la mejor de tus inspiraciones. Que aprendas, aportes, te diviertas, crezcas y que, sobre todo, disfrutes al máximo.

Si quieres formar parte de un equipo “Great Place to Work”, ¡Sigue leyendo!

Descripción del empleo

¿Qué reto proponemos?
Buscamos perfil de Data Analyst para proyecto del sector aeronáutico.

Data Analyst con experiencia de al menos 3 años en:

• Apache Spark / PySpark
• Python (Pandas, NumPy, SciPy)
• Bibliotecas de análisis (Scikit-learn, TensorFlow)
• Apache Airflow
• Git / Control de versiones
• Herramientas CI/CD
• SQL avanzado
• Herramientas de visualización (Tableau, Power BI)
• Metodologías ágiles / Scrum

Información adicional

• Contrato indefinido y jornada completa
• 23 días de vacaciones
• Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Contamos con acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online y ¡mucho más!
• Seguro de vida y de accidentes
• Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación)
• Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas
• Onboarding personalizado y detallado. Te acompañamos en todo momento para que te sientas #soprano desde el primer momento.
• Oficina con espacios reservados al ocio. ¡Trabajo y diversión unido!
• Compañerismo y buen ambiente, el poder de la unión lo tenemos presente.

Y lo más importante… Tienes la posibilidad de desarrollar tu carrera profesional con nosotros: Crearemos juntos un plan de carrera personalizado. Te formarás, marcaremos objetivos y llevaremos a cabo un seguimiento para asegurarnos de que lo conseguimos juntos. Escuchamos tus prioridades y luchamos por ellas.

¡Aquí tu voz importa! ¡Únete a nosotros y sé parte de algo más!

Adquirimos el compromiso de respetar la diversidad, creando un ambiente de trabajo inclusivo y aplicando políticas que favorezcan la inclusión y promuevan el respeto social y cultural en cuestiones de género, edad, funcional, orientación sexual y religión con igualdad de oportunidades.