¡Activa las notificaciones laborales por email!

Data Analyst

Vortech Pci Group

Barcelona

A distancia

EUR 30.000 - 50.000

Jornada completa

Hace 17 días

Descripción de la vacante

Una destacada empresa está buscando un Data Analyst excepcional con una sólida experiencia en el sector financiero. El candidato ideal trabajará en un entorno dinámico y se encargará de diseñar soluciones analíticas, desarrollando informes estratégicos que ayudarán en la toma de decisiones. Se buscan habilidades avanzadas en SQL y Python, junto con la capacidad de trabajar con grandes volúmenes de datos. Esta es una oportunidad única para contribuir en proyectos estratégicos y crecer profesionalmente.

Formación

  • 5 años de experiencia en análisis de datos.
  • Conocimiento del sector financiero y métricas clave.
  • Nivel avanzado de inglés (C1) y español.

Responsabilidades

  • Colaborar con stakeholders para entender problemas de negocio.
  • Desarrollar consultas avanzadas en SQL para conectar y validar datos.
  • Analizar grandes volúmenes de datos no estructurados.

Conocimientos

SQL
Python
Análisis de datos
Estadística
Gestión del cambio

Educación

Título de grado en Ciencias de la Computación o campo relacionado

Descripción del empleo

Buscamos un Data Analyst con experiencia en análisis de datos financieros y estadísticos , capaz de trabajar con grandes volúmenes de datos, diseñar soluciones analíticas y desarrollar informes estratégicos para la toma de decisiones. El candidato ideal debe contar con habilidades avanzadas en SQL, Python e Impala / Hive / Snowflake , además de experiencia en entornos de gestión de datos en la nube y procesos ágiles .

  • Colaborar con stakeholders para comprender problemas de negocio y el panorama actual de datos.
  • Analizar grandes volúmenes de datos no estructurados para obtener y construir información relevante.
  • Desarrollar consultas avanzadas en SQL para conectar y validar datos desde un data lake.
  • Identificar anomalías y problemas de calidad de datos, asegurando su tratamiento adecuado.
  • Aplicar técnicas analíticas y estadísticas para identificar tendencias y hacer previsiones de desempeño.
  • Trabajar con equipos de arquitectura y desarrollo para diseñar soluciones automatizadas para necesidades recurrentes de datos e insights.
  • Resumir hallazgos de análisis de manera clara y efectiva para stakeholders.
  • Interactuar con diversos niveles de la organización, desde miembros junior hasta la alta dirección.
  • Aplicar principios de gestión del cambio en procesos de análisis de datos.

Requisitos imprescindibles :

  • 5 años de experiencia en análisis de datos.
  • Experiencia en traducción de problemas de negocio en soluciones basadas en datos.
  • Conocimiento del sector financiero, métricas clave y conceptos de negocio.
  • Conocimientos matemáticos y estadísticos aplicados al análisis de datos.
  • Extraer observaciones y comentarios relevantes de los datos.
  • Resolver problemas y proponer soluciones de reporting de forma proactiva.
  • Construir narrativas basadas en datos para la toma de decisiones.
  • Comprensión del proceso de gestión del cambio.
  • Conocimiento de herramientas y estándares de gobernanza y cumplimiento en la gestión de datos.
  • Nivel avanzado de inglés (C1) y español.
  • Residencia en España con permiso de trabajo válido.

Conocimientos deseables :

  • Familiaridad con herramientas de gestión y visualización de datos.
  • Conocimientos en políticas de seguridad de datos y gestión de registros.
  • Experiencia en el desarrollo de scripts avanzados con SQL, Python, Impala / Hive / Snowflake.
  • Título de grado o A-Level en Ciencias de la Computación o un campo relacionado, o experiencia laboral equivalente respaldada por certificaciones o licencias profesionales, incluyendo disciplinas STEM.
  • Ubicación : Remoto, España.
  • Horario : CET.
  • Proyectos estratégicos en el sector financiero y analítico.
  • Oportunidad de trabajar en un entorno dinámico y en constante evolución.
Crear una alerta de empleo para esta búsqueda
Consigue la evaluación confidencial y gratuita de tu currículum.
o arrastra un archivo en formato PDF, DOC, DOCX, ODT o PAGES de hasta 5 MB.