Data Analyst

Fintonic; Barcelona; Presencial; EUR 30.000 - 40.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa fintech en España busca un Data Analyst junior para fortalecer la cultura del dato. El candidato deberá tener al menos 2 años de experiencia en análisis de datos y dominio de Python. Se ofrece retribución flexible, teletrabajo y programas de desarrollo profesional. El nivel de inglés mínimo requerido es C1.

Servicios

Retribución flexible

Formación técnica

24 días de vacaciones

Teletrabajo posible

Formación

• 2 años de experiencia en análisis de datos o BI.
• Experiencia en entornos cloud.
• Nivel de inglés mínimo C1.

Responsabilidades

• Diseñar flujos de transformación de datos escalables.
• Construir modelos de datos y estructuras analíticas.
• Analizar comportamiento de clientes y generar segmentaciones.

Conocimientos

Análisis de datos

Comunicación eficaz

Uso de Python

Modelos analíticos

Educación

Grado en ADE, Ingeniería, Economía, Matemáticas o Estadística

Herramientas

Power BI

Tableau

AWS

Redshift

Descripción del empleo

Quiénes somos?

En Fintonic estamos en pleno renacer. Tenemos más de 12 años de historia como referente del mundo fintech en España, y hoy comenzamos un nuevo capítulo : más ambicioso, más dinámico, más emocionante. ¿El objetivo? Convertirnos en el estándar definitivo del score crediticio y en el principal challenger de financiación al consumo, gracias a una tecnología superior y un dominio absoluto del uso de los datos.

Nos respaldan inversores institucionales de primer nivel como ING Ventures y SquareOne Capital. Estamos formando un nuevo equipo que no solo se suma al viaje, sino que lo lidera.

Cuál será tu misión?

Buscamos un perfil junior de

Data Analyst

con experiencia técnica y visión de negocio para fortalecer nuestra cultura del dato. Tendrás un papel clave en el diseño de flujos de datos, generación de insights y mejora continua de nuestros productos y procesos.

Reportarás a nuestra Head of Data Analysis.

Qué harás?

Diseñar y mantener flujos de transformación de datos escalables y auditables desde múltiples fuentes. Construir modelos de datos y estructuras analíticas que faciliten la toma de decisiones estratégicas y operativas. Desarrollar y mantener dashboards críticos, asegurando la trazabilidad y calidad de las métricas clave. Analizar comportamiento de clientes y generar segmentaciones que mejoren la conversión, retención y personalización de producto. Colaborar con equipos de negocio y tecnología para garantizar consistencia entre los sistemas operacionales y el entorno analítico. Participar en la evolución de nuestra arquitectura analítica en la nube, promoviendo buenas prácticas de desarrollo y mantenimiento de pipelines.

Lo que necesitarás

Formación en ADE, Ingeniería, Economía, Matemáticas, Estadística u otra disciplina cuantitativa. 2 años de experiencia en análisis de datos, BI o roles similares con alto componente técnico. Dominio de

y buen manejo de

Python

para análisis y tratamiento de datos. Experiencia previa en entornos cloud (idealmente

AWS ) y bases de datos como

Redshift . Conocimiento práctico en diseño de modelos analíticos, particionamiento y orquestación de flujos de datos. Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas robustas. Buenas habilidades de comunicación con perfiles técnicos y no técnicos. Se valorará experiencia con herramientas de BI como

Power BI ,

QuickSight ,

Tableau

u otras. Nivel de inglés mínimo

C1 .

Lo que te ofrecemos

Disfrutarás de retribución flexible : tickets restaurante, transporte, seguro médico, guardería, formación Programas de desarrollo profesional Clases de inglés Formación técnica y en habilidades blandas Ayuda al deporte 24 días de vacaciones + 24 o 31 de diciembre Seguro de vida una vez superado el periodo de prueba Teletrabajo posible Y en tu cumple , tendrás la tarde libre

Conoce nuestros principios y valores

Ganamos la confianza siendo transparentes Los datos son nuestro superpoder Hacemos pocas cosas, pero las hacemos excepcionalmente bien Siempre cumplimos nuestras promesas Resolvemos las cosas con ingenio

Puede encontrar información sobre cómo procesamos sus datos personales en el siguiente enlace.