¡En Qindel Group estamos creciendo!
Buscamos incorporar a nuestro equipo un Data & AI Scientist con experiencia en análisis, visualización e innovación de datos para trabajar en proyectos del área de distribución. Te integrarás en un equipo multidisciplinario enfocado en el desarrollo de modelos predictivos y analíticos, además de explorar nuevas aplicaciones de la inteligencia artificial generativa.
Entre Tus Funciones Se Encontrarán Las Siguientes
- Crear modelos matemáticos y algoritmos optimizados.
- Analizar problemas complejos e identificar oportunidades de innovación.
- Desarrollar e implementar modelos avanzados de series temporales y de optimización.
- Introducir modelos modernos de la IA (modelos de lenguaje grandes, modelos multimodes) usando lenguajes de programación eficientes.
- Desarrollar mecanismos de validación e indicadores robustos para las soluciones propuestas.
- Visualizar resultados impactantes utilizando tecnologías avanzadas.
- Contribuir al desarrollo de software innovador.
Nuestra filosofía se basa en la colaboración dinámica, la autonomía y una comunicación fluida. Trabajamos con equipos medianos o pequeños, bajo metodologías ágiles y horarios flexibles que promueven el equilibrio entre vida laboral y personal.
¿Qué te podemos ofrecer?
- Contrato indefinido.
- Horario flexible: de 08:00 a 16:15 de lunes a jueves; 08:00 a 15:00 los viernes. El teletrabajo es una parte integral de nuestro modelo de trabajo, permitiéndote trabajar desde donde prefieras.
- Seguro médico privado, seguro dental, de vida y accidentes.
- Formación bonificada adaptada a tus intereses profesionales.
- Salario competitivo, ajustado a tu formación y experiencia.
Requisitos mínimos
Requisitos mínimos
Estudios
- Grado en Matemáticas/Física o Ingeniería Informática.
Tecnologías y Habilidades
- Python/PySpark
- SQL (especialmente para bases de datos relacionales)
- Tecnologías de almacenamiento y procesamiento de datos en la nube, como AWS, Google Cloud, o Azure
- Frameworks modernos de IA generativa (LLMs, modelos multimodales)
Es Importante
- Conocimientos avanzados en matemáticas aplicadas (estadística, optimización, simulación).
- Experiencia con tecnologías de IA y ML contemporáneas.
- Habilidad para implementar y evaluar modelos de aprendizaje automático
- Conocimiento en big data processing tools como Spark y Redshift o BigQuery.
Valorable
- Máster o estudios especializados en AI/ML.
- Experiencia en el sector retail y/o ecommerce.
- Experiencia en la investigación académica
- Competencias en herramientas ágiles de gestión de proyectos, como Jira.
- Conocimientos sobre modelos de IA generativa y su aplicación práctica.
Estamos comprometidos a fomentar un ambiente donde puedas aplicar tus conocimientos actuales e innovar con las tecnologías más avanzadas del sector. Si estás dispuesto a aprender y aportar nuevas ideas, ¡este es tu lugar!