Credit Risk

Financiera El Corte Inglés E.F.C, S.A.; Madrid; Presencial; EUR 35.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una entidad financiera líder busca un perfil técnico y estratégico para desarrollar y supervisar modelos de scoring de riesgo y fraude. El candidato ideal debe tener experiencia en programación SAS y SQL, un sólido conocimiento en Credit Scoring y un entendimiento de la normativa regulatoria. Se ofrece flexibilidad horaria y un 30% de teletrabajo.

Servicios

Retribución flexible

Flexibilidad horaria

Formación continua

Descuentos exclusivos para empleados

Formación

• Al menos 2/3 años en funciones similares en banca, seguros o entidades financieras.
• Familiaridad con normativa Basilea, IFRS9 y estándares regulatorios (PD, LGD).
• Experiencia end-to-end en desarrollo de modelos de riesgo.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener modelos de scoring para admisión, seguimiento, recobro y fraude.
• Supervisar la calidad y efectividad de los modelos.
• Documentar los modelos cumpliendo con los estándares regulatorios.

Conocimientos

Programación en SAS

SQL

Credit Scoring

Teoría estadística

Python

R

Educación

Matemáticas, Estadística, ADE o similar

Descripción del empleo

Resumen

En Financiera El Corte Inglés, los datos no solo cuentan historias: nos ayudan a tomar decisiones más seguras, rápidas y eficientes.

Buscamos personas apasionadas por el riesgo, la analítica avanzada y la modelización estadística para seguir construyendo un negocio sólido, innovador y centrado en el cliente.

Tu misión

Formarás parte del equipo responsable del desarrollo, supervisión y mejora continua de los modelos de scoring de riesgo, recobro y fraude.

Tu trabajo garantizará que nuestros modelos reflejen el apetito de riesgo de la compañía, anticipando comportamientos y optimizando la gestión de clientes a lo largo de todo su ciclo de vida financiera.

Funciones principales

Diseñar y mantener modelos de scoring para admisión, seguimiento, recobro y fraude.

Supervisar la calidad y efectividad de los modelos, proponiendo mejoras continuas según la evolución del riesgo.

Documentar los modelos cumpliendo con los estándares regulatorios y de auditoría.

Analizar y segmentar datos, aportando outputs clave a otras unidades del área de Riesgo.

Colaborar con proveedores externos para incorporar buenas prácticas en modelización y machine learning.

Participar en comités presentando análisis e informes para la toma de decisiones estratégicas.

Qué buscamos en ti

Buscamos un perfil técnico y estratégico, con experiencia en la construcción de modelos de riesgo y una visión clara del ciclo completo del cliente.

• Formación: Matemáticas, Estadística, ADE o similar.
• Experiencia: Al menos 2/3 años en funciones similares en banca, seguros o entidades financieras.
• Imprescindible:

Programación en SAS o SQL (nivel alto).

Conocimiento sólido en Credit Scoring y teoría estadística.

Experiencia end-to-end en desarrollo de modelos de riesgo.

Conocimiento avanzado en R o Python.

Familiaridad con normativa Basilea, IFRS9 y estándares regulatorios (PD, LGD).

Entendimiento de procesos de admisión, seguimiento y tratamiento de bases de datos.

Valorable

Experiencia en modelos de Machine Learning.

Nociones de implantación de modelos (TRIAD FICO) y de MLOps.

Lo que ofrecemos

Retribución flexible (tarjeta restaurante, transporte, guardería).

Flexibilidad horaria y 30% de teletrabajo.

Formación continua y clases de inglés.

Descuentos exclusivos para empleados.

Por qué este puesto es especial

Tu trabajo tendrá impacto real en cómo gestionamos el riesgo y en cómo diseñamos la estrategia financiera de una compañía líder en su sector.

Aquí vas a poder:

Aprender de expertos con amplia trayectoria en riesgos y finanzas.

Ver el efecto de tu trabajo en decisiones que afectan a miles de clientes.

Impulsar tu carrera en un entorno que combina la estabilidad de un gran grupo con la innovación de un área en plena transformación.

Cultura y forma de trabajar

En nuestro equipo creemos en:

Colaboración real: trabajamos juntos, compartimos conocimiento y celebramos logros.

Curiosidad y aprendizaje continuo: cada proyecto es una oportunidad para crecer.

Innovación práctica: aplicamos nuevas herramientas y metodologías para que los datos sean siempre una ventaja competitiva.

El momento de unirte

Estamos en plena fase de transformación digital y cultural.

Eso significa que si entras ahora, podrás ser protagonista del cambio, aportar ideas y crecer junto al equipo en lugar de sumarte a algo ya cerrado y estático.