Crea Arquitecturas de Machine Learning

beBeeingenieriacientifica; Madrid; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología está buscando un ingeniero senior en Machine Learning Cloud para unirse a su equipo. El candidato ideal tendrá experiencia en implementación y despliegue de modelos, así como en la automatización de procesos. Ofrecen trabajo 100% flexible, formación continua y un entorno ágil y multifuncional.

Servicios

Trabajo en un entorno ágil

Modelo de trabajo 100% flexible

Proyectos retadores

Formación continua

Seguro médico 100% cubierto

Formación

• Experiencia en el despliegue de modelos en local y en cloud.
• Conocimiento en infraestructura como código para AWS.
• Valorable experiencia creando librerías desde cero.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar arquitecturas de machine learning.
• Desarrollar pipelines de datos para grandes volúmenes.
• Desplegar y mantener modelos en producción.
• Aplicar técnicas de IA y IA Generativa.

Conocimientos

Despliegue de modelos

Infraestructura como código

Programación orientada a objetos

Integración continua y entrega continua de software (CI/CD)

AWS

Azure

Herramientas

FastAPI

Tensorflow

Pytorch

SageMaker

Terraform

Ansible

CloudFormation

Descripción del empleo

Machine Learning Cloud Engineer

En Paradigma, sabemos que la tecnología es la clave para transformar el mundo. Estamos buscando un profesional senior en Machine Learning con experiencia en Cloud para reforzar nuestro equipo de Data.

Responsabilidades

1. Diseño e implementación de arquitecturas de machine learning: Crear y estructurar sistemas de machine learning desde su concepción hasta su implementación.
2. Desarrollo de pipelines de datos: implementar procesos para la ingestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
3. Despliegue y mantenimiento de modelos en producción: asegurar la correcta integración y funcionamiento de los modelos en entornos de producción.
4. Aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial y IA Generativa: implementar y optimizar modelos de IA avanzada, incluyendo IA Generativa, para diversas aplicaciones.

Requisitos y habilidades

• Experiencia en el despliegue de modelos, tanto empaquetado en local (usando por ejemplo FastAPI, Tensorflow o Pytorch) como desplegando en cloud (SageMaker).
• Conocimiento de infraestructura como código para gestionar configuraciones en AWS; Terraform, Ansible, CloudFormation (AWS).
• Valorable experiencia creando librerías desde cero y con programación orientada a objetos.
• Automatización de integración continua y entrega continua de software (CI/CD).
• Control sobre AWS principalmente, pero también importante Azure.

Beneficios

• Trabajo en un entorno de equipo ágil y multifuncional.
• Modelo de trabajo 100% flexible: Paradigma Everywhere.
• Proyectos retadores con tecnologías de vanguardia.
• Formación continua: cursos, meetups, clases de inglés, ayudas para formación y eventos.
• Seguro médico 100% cubierto.

Más información

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