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Consultor / a en Ingeniería y Calidad de Datos | Proyecto híbrido | Certificación DAMA deseable

Excelia

Tarragona

Híbrido

EUR 35.000 - 50.000

Jornada completa

Hace 3 días
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Descripción de la vacante

Excelia, una firma multinacional líder en consultoría, busca un/a Ingeniero/a y Analista de Datos y Calidad para integrarse en su equipo de Gobierno del Dato. La posición incluye responsabilidades como la automatización de procesos de datos, diseño de arquitecturas y apoyo en proyectos de transformación digital. Se ofrece modalidad híbrida con flexibilidad, formación continua y desarrollo profesional en un entorno centrado en la calidad de los datos.

Servicios

Formación continua
Desarrollo profesional
Flexibilidad real en el trabajo

Formación

  • 4 años de experiencia en proyectos de ingeniería de datos.
  • 2 años de experiencia en calidad y gestión de datos maestros.
  • Certificación en gobierno del dato (CDMP, DGSP o CIMP) deseable.

Responsabilidades

  • Automatización y sistematización de procesos de preprocesamiento de datos.
  • Diseño y desarrollo de arquitecturas de datos orientadas a negocio.
  • Implementación de procesos de calidad de datos y generación de contenidos para formación.

Conocimientos

Ingeniería de datos
Calidad de la información
Gestión de datos maestros
ETL / ELT
Python
Análisis avanzado
Machine Learning
IA
Diseño de arquitecturas de datos

Educación

Titulación universitaria en Ingeniería Informática o Ciencia de Datos

Herramientas

SQL Server
Oracle
PostgreSQL
MongoDB
AWS
Azure
GCP

Descripción del empleo

excelia es una firma multinacional líder en Consultoría, Tecnología y Servicios Profesionales, con más de 25 años de trayectoria marcada por la excelencia!

Operamos en más de 50 países de Europa, América Latina y Estados Unidos , desde nuestras 10 oficinas estratégicamente ubicadas.

Buscamos un / a Ingeniero / a y Analista de Datos y Calidad para integrarse a nuestro equipo de Gobierno del Dato y apoyar en proyectos estratégicos de transformación digital!

Tienes experiencia en ingeniería de datos, calidad de información y gestión de datos maestros? ¿Te motiva trabajar en entornos híbridos, aplicando buenas prácticas y arquitectura sólida de datos para maximizar su impacto en los procesos de negocio? ¡Queremos conocerte!

Modalidad : Remota

  • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos o ramas afines.
  • 4 años de experiencia en proyectos de ingeniería de datos.
  • 2 años de experiencia en calidad y gestión de datos maestros.
  • Experiencia en proyectos de integración, migración y transformación de datos (ETL / ELT).
  • Certificación en gobierno del dato : CDMP, DGSP o CIMP .
  • Conocimientos de BI (DWH, procesos ETL / ELT, etc.).
  • Dominio de Python y herramientas de análisis avanzado, machine learning e IA.
  • Familiaridad con arquitecturas de datos en entornos cloud (AWS, Azure, GCP).
  • Experiencia con bases de datos estructuradas y no estructuradas : SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MongoDB, etc.

Qué responsabilidades tendrás?

Automatización y sistematización de procesos de preprocesamiento de datos para cuadros de mando estratégicos.

Diseño y desarrollo de arquitecturas de datos físicas y lógicas orientadas a negocio, servicios y funciones.

Mantenimiento de herramientas de Gobierno del Dato y colaboración en procesos de auditoría y trazabilidad.

Diseño e implementación de políticas de seguridad de datos.

Apoyo al equipo senior en definiciones de metadatos, excepciones, reglas de negocio y visión 360º del ciudadano.

Implementación de procesos de calidad de datos : validaciones, excepciones, cleansing y monitoreo.

Generación de contenidos para planes de formación, comunicación y gestión del cambio.

Desarrollo de visualizaciones, extracción y análisis de grandes volúmenes de datos.

Preparación de datos para modelos predictivos y prescriptivos.

Participación en proyectos públicos y privados con impacto real.

Formación continua y posibilidad de desarrollo profesional.

Colaboración directa con perfiles senior en entornos multidisciplinares.

Modalidad híbrida, con flexibilidad real y respeto por el tiempo personal.

Infraestructura de datos moderna, visión estratégica y cultura basada en datos.

Si quieres formar parte de una compañía con propósito, visión tecnológica y compromiso con la excelencia en datos, haz clic en "inscribirme" y únete a excelia.

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Calidad Proyecto • Tarragona, Catalonia, España

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