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Una innovadora oportunidad en el ámbito de la investigación busca un Técnico en Investigación para aplicar técnicas avanzadas de machine learning en la ciberseguridad. Este puesto ofrece un ambiente dinámico en un proyecto de vanguardia, enfocado en combatir ataques cibernéticos. Con un horario de 37.5 horas semanales y un salario competitivo, el candidato ideal será un graduado en Ciencias con experiencia en programación y capacidad para redactar artículos científicos. Si estás listo para contribuir a un proyecto que marca la diferencia, esta es tu oportunidad.
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Descripción del trabajo
Entidades financiadoras : PID2021-122210OB-I00, Agencia Estatal de Investigación (AEI), Ministerio de Ciencia e Innovación.
Plazo de presentación de solicitudes : 7 días hábiles (deadline 9th April 2025) a partir de la publicación en el Tablón de Anuncios de la UVa, disponible en su Sede Electrónica.
La convocatoria se fundamenta en el contrato de duración determinada amparado por la disposición adicional 10ª de la Ley 17 / 2022, de 5 de septiembre, que modifica la Ley 14 / 2011, de 1 de junio, de Ciencia, Tecnología e Innovación.
Juan Ignacio Arribas, Belén Carro Martínez
Proyecto de Investigación : Técnicas avanzadas de inteligencia artificial para detectar y combatir ataques de ciberseguridad desconocidos y adversarios. Ref. PID2021-122210OB-I00
Entidad Financiadora : Agencia Estatal de Investigación, Ministerio de Ciencia e Innovación
Departamento : Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
Centro UVa donde se desarrollará el trabajo : E. T. S. Ingenieros Telecomunicación, Valladolid, Spain
CATEGORÍA : Técnico Investigación Nivel 1, Técnico Investigación Nivel 2, Técnico Investigación Nivel 3
Jornada semanal : 37.5 horas, de lunes a viernes, 9 : 00 a 16 : 30
Retribución mensual bruta : 1.495,53€ (pagas extras prorrateadas)
COMPLEMENTO : solo para jornadas completas y categorías : investigador senior, investigador joven o técnicos. Máximo : 12 mensualidades al año.
Fecha prevista de inicio : 01 / 04 / 2025
Fecha de fin de contrato : 31 / 08 / 2025 (prorrogable)
El investigador principal propone como integrantes :
Presidente : D. Juan Ignacio Arribas
Secretario : D. Jaime Gómez-Gil
REQUISITOS (no cumplirlos será motivo de exclusión) :
Ser poseedor de título de Ingeniero / Graduado en Ciencias, preferiblemente con estudios en M.Sc. en Machine Learning / Computational Intelligence
MÉRITOS Y VALORACIÓN :
Fdo : El Rector
Por delegación, R.R. de 09 / 05 / 2022, BOCyL de 18 / 05 / 2022