Communication technology

Unist; Comunidad Valenciana; Presencial; EUR 25.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una innovadora institución de investigación busca candidatos para una beca predoctoral en el campo de las comunicaciones móviles y cuánticas. Este emocionante rol implica el desarrollo de tecnologías avanzadas utilizando inteligencia artificial y redes neuronales profundas. Los seleccionados trabajarán en proyectos de vanguardia que abordan desafíos complejos en el análisis de interferencias electromagnéticas y la identificación de vehículos. Esta es una oportunidad única para contribuir a la evolución de las redes móviles y las comunicaciones cuánticas, en un entorno colaborativo y de apoyo. Si tienes un fuerte historial académico y pasión por la investigación, esta posición es perfecta para ti.

Formación

• Se requiere un excelente historial académico para la beca predoctoral.
• Conocimientos en inteligencia artificial y redes neuronales son esenciales.

Responsabilidades

• Desarrollar algoritmos de IA para sistemas de identificación de vehículos.
• Diseñar arquitecturas de red para comunicación cuántica en el espacio.

Conocimientos

Inteligencia Artificial

Desarrollo de Algoritmos

Redes Neuronales Profundas

Educación

Doctorado en Ciencias

Descripción del empleo

Resolution of the Rector of the Universitat Politècnica de València announcing a selection process for an indefinite employment contract within the framework of a Line of Research Mobile Communications 2030: Development of enabling technologies for the evolution of mobile and wireless networks.

Call for Applications: FI-STEP Predoctoral Fellowships at i2CAT. i2CAT is seeking European-nationality researchers with an excellent academic record to apply for an FI-STEP predoctoral fellowship funded by AGAUR (Agency for Management of University and Research Grants). AGAUR will finance 250 fellowships.

Work Locations:

Number of offers: 1, Spain, i2CAT Foundation, Catalonia.

A very large number of variables are required to analyze the propagation of electromagnetic interference, and certain initial uncertainties can have a considerable impact on the results obtained. These aspects have never been analyzed beyond simplified scenarios that are insufficiently representative.

Department: Waves and Signals

Projects:

1. Advanced integrated system for vehicle identification using multiple recognition/confirmation elements based on artificial intelligence (AI) - The solution proposes the development of AI algorithms that use advanced state-of-the-art techniques and architectures based on deep neural networks.

Department: Department Research

Work Locations:

Tesat-Spacecom (TESAT) is offering a PhD position in the field of free-space optical quantum communication with a focus on multi-user space/aerial QKD network architecture design based on trusted nodes. The fully funded position is part of the Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Doctoral Network.

Department: Laser Systems Development