Cloud Data Engineer

Iwantic; Madrid; Presencial; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Iwantic busca un Cloud Data Engineer para una multinacional del sector financiero en Madrid. El puesto implica diseñar y mantener pipelines de datos, así como colaborar en la evolución de una moderna Data Platform en entornos cloud.

Se requiere más de 4 años de experiencia en Data Engineering, conocimientos en Python y SQL, y un buen nivel de inglés. Ofrecemos un ambiente de trabajo internacional y dinámico.

Formación

• Más de 4 años de experiencia en Data Engineering.
• Experiencia desarrollando pipelines de datos en entornos productivos.
• Conocimientos sólidos de Python, SQL y procesamiento distribuido con Spark.
• Experiencia en entornos cloud, preferiblemente Azure.
• Conocimiento de arquitecturas Data Lake y plataformas modernas de datos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en entornos productivos.
• Participar en la evolución de una Data Platform moderna basada en tecnologías cloud.
• Desarrollar soluciones de ingesta, transformación y explotación de datos.
• Colaborar en iniciativas de Data Lake, Analytics y Reporting.
• Garantizar la estabilidad, escalabilidad y calidad de los desarrollos desplegados en producción.

Conocimientos

Python

SQL

Procesamiento distribuido con Spark

Trabajo en entornos Cloud

Data Lake

Inglés alto

Descripción del empleo

Desde la división de AI & Data estamos gestionando una vacante para una multinacional del sector financiero (cliente final) que necesita incorporar un Cloud Data Engineer a su equipo global.

¿Qué harías en este puesto?

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en entornos productivos.
• Participar en la evolución de una Data Platform moderna basada en tecnologías cloud.
• Desarrollar soluciones de ingesta, transformación y explotación de datos.
• Colaborar en iniciativas de Data Lake, Analytics y Reporting.
• Garantizar la estabilidad, escalabilidad y calidad de los desarrollos desplegados en producción.
• Participar en proyectos de automatización, DataOps y optimización de procesos.
• Participar en iniciativas de optimización de costes cloud (FinOps).

Requisitos

• Más de 4 años de experiencia en Data Engineering.
• Experiencia desarrollando pipelines de datos en entornos productivos.
• Conocimientos sólidos de Python, SQL y procesamiento distribuido con Spark.
• Experiencia en entornos cloud, preferiblemente Azure.
• Conocimiento de arquitecturas Data Lake y plataformas modernas de datos.
• Nivel alto de inglés para trabajar en un entorno internacional.
• Perfil autónomo, proactivo y con capacidad para comunicarse tanto con perfiles técnicos como de negocio.