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Científico De Datos [PMD300]

Sampol

Madrid

Presencial

EUR 40.000 - 70.000

Jornada completa

Hace 23 días

Mejora tus posibilidades de llegar a la entrevista

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Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en la transición energética busca un Data Scientist para unirse a su equipo en Palma de Mallorca. En esta emocionante posición, serás responsable de analizar sistemas energéticos y desarrollar herramientas de decisión mediante técnicas avanzadas de análisis estadístico y machine learning. Colaborarás con equipos multidisciplinarios y participarás en proyectos desafiantes que promueven la sostenibilidad y la innovación. La compañía ofrece un ambiente de trabajo colaborativo, oportunidades de desarrollo profesional y un plan de bienestar que incluye seguros de salud y flexibilidad horaria. ¡Únete a un equipo que está marcando la diferencia en el mundo!

Servicios

Seguro de salud
Flexibilidad horaria
Descuentos en viajes
Descuentos en gimnasios
Formación continua
Jornada intensiva los viernes
Ambiente de trabajo colaborativo

Formación

  • Experiencia mínima de 4 años en data science y dominio de Python y SQL.
  • Titulación universitaria en áreas STEM y Máster en data science son imprescindibles.

Responsabilidades

  • Analizar sistemas energéticos y generar herramientas de toma de decisiones.
  • Desarrollar modelos predictivos y visualización de datos para informes.

Conocimientos

Python
SQL
Machine Learning
Data Analysis
Data Visualization
Statistical Analysis

Educación

Mathematics
Physics
Industrial Engineering
Computer Science
Telecommunications
Master in Data Science

Herramientas

Docker
Kubernetes
Apache Kafka
Apache Airflow
Pandas
Numpy
Spark
Dash

Descripción del empleo

Data Scientist

Grupo SAMPOL, lideres en la transición energética y digital hacia un planeta más sostenible, llevamos 90 años de pasión por la innovación creando y diseñando soluciones de ingeniería aplicada con especial foco en la energía, la digitalización, las telecomunicaciones y las instalaciones integrales.

En plena fase de expansión del Grupo hemos llevado a cabo:

  1. Proyectos internacionales en 23 países y 4 continentes
  2. 1.000MW de energía eléctrica instalada
  3. 1.500 profesionales por todo el mundo

Aspiramos a un futuro aún más brillante y prometedor, donde la innovación y el crecimiento sigan siendo nuestras señas de identidad.

Por ello buscamos ampliar nuestro equipo incorporando un/a Data Scientist en nuestra oficina de Palma de Mallorca.

¿Cuál será tu misión?

Te encargarás de analizar sistemas energéticos y generar herramientas de toma de decisiones mediante el uso de técnicas avanzadas de análisis estadístico, machine learning y visualización de datos.

Además, realizarás funciones como:

  1. Análisis de Datos: Recopilar, limpiar y procesar datos de diferentes fuentes. Utilizar herramientas y lenguajes de programación como Python, SQL, etc., para analizar datos estructurados.
  2. Desarrollo de Modelos Predictivos: Crear y entrenar modelos de machine learning, RRNN y técnicas estadísticas para realizar predicciones, segmentaciones y clasificaciones.
  3. Visualización de Datos: Desarrollar informes y dashboards interactivos utilizando herramientas de visualización.
  4. Colaboración con equipos multidisciplinarios.
  5. Optimización y automatización de procesos: Implementar soluciones de automatización para procesos repetitivos de análisis de datos y optimizar modelos y procesos existentes para mejorar su eficiencia y escalabilidad.

Requisitos Mínimos:

  1. Imprescindible estudios universitarios como Matemáticas, Física y/o Ingeniería Electrónica Industrial y Automática, Informática, de Telecomunicaciones o cualquiera del área STEM.
  2. Imprescindible Máster en data science.
  3. Imprescindible experiencia laboral de al menos 4 años en data science.
  4. Imprescindible nivel alto de Python (tratamiento de datos con pandas, numpy, spark...; desarrollo de informes con Dash; conocimientos de scraping...) y Bases de datos (SQL).
  5. Valorables conocimientos de herramientas de contanerización (Docker, Kubernetes,...); streaming (Apache Kafka,...), ETL (Apache Airflow,...).
  6. Valorable experiencia en despliegue de herramientas.

Proyectos desafiantes: Formarás parte de un gran equipo de grandes profesionales que aúna talento y compromiso obteniendo una visión global y transversal en proyectos innovadores y de referencia a nivel internacional.

Desarrollo profesional: Contarás con oportunidades internas de desarrollo y promoción dentro del Grupo, además de una inversión constante en la mejora de talento a través de formación continua.

Bienestar: Disfrutamos de un excelente ambiente de trabajo que fomenta el trabajo en equipo, la colaboración y el respeto mutuo; estabilidad laboral; seguro de salud para ti y para tu familia dentro de un plan de retribución flexible; beneficios exclusivos como descuentos en viajes, gasolineras, gimnasios, universidades online; flexibilidad en el horario de entrada y en el tiempo de comida; posibilidad de disfrutar de vacaciones en formato de días completos, mañanas o tardes y viernes jornada intensiva durante todo el año.

Employee Experience: Te brindaremos el apoyo y la guía que necesitas para alcanzar tu máximo potencial sintiéndote escuchado/a y acompañado/a en todo momento.

Cultura de respeto a la diversidad: Impulsamos la inclusión sociolaboral y nos comprometemos con los principios de igualdad y de tolerancia cero frente a todo tipo de discriminación.

Sostenibilidad: Formarás parte de una empresa que aboga y promueve el uso de energías limpias y la transición energética a través de la reducción de huella de carbono para un futuro mejor.

Consigue la evaluación confidencial y gratuita de tu currículum.
o arrastra un archivo en formato PDF, DOC, DOCX, ODT o PAGES de hasta 5 MB.