Científico de Datos MRO - Modelo híbrido de teletrabajo

Minsait; Barcelona; A distancia; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Unirse al equipo de Minsait como Científico de Datos MRO es una oportunidad para transformar el uso de datos en la mejora de operaciones y eficiencia en el sector. Buscamos a alguien con experiencia en análisis de datos y habilidades en Python y plataformas cloud para optimizar operaciones utilizando modelos de machine learning.

Servicios

Modelo híbrido de teletrabajo

32 días laborables de descanso anuales

Jornada intensiva en verano

Planes de carrera personalizados

Acceso a planes de retribución flexible como tarjeta restaurante

Programa de bienestar

Formación

• Mínimo 2 años de experiencia profesional en ciencia de datos o análisis.
• Dominio de Python y bibliotecas comunes (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Conocimientos en plataformas cloud (AWS o Azure).

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar modelos de machine learning para mantenimiento predictivo.
• Implementar soluciones de optimización de operaciones y recursos.
• Aplicar buenas prácticas en el uso de cloud computing.

Conocimientos

Python

Estadística básica

Manipulación de datos

Comunicación

Trabajo en equipo

SQL

ETL

Cloud computing

Descripción del empleo

Científico de Datos MRO - Modelo híbrido de teletrabajo

Científico de Datos MRO - Modelo híbrido de teletrabajo

Este es el reto

En Minsait creemos en el talento que impulsa el cambio. Únete a nuestro equipo de Data e IA como Cientifico / a de Datos MRO y sé parte de esta transformación.

Sobre el equipo y su impacto

Ser parte de nuestro equipo de Inteligencia y Datos es más que un desafío : es una oportunidad única para transformar el poder de los datos en una fuerza que deje una huella significativa en la sociedad. Aprovechamos el potencial de 3.160 millones de usuarios hiperconectados, utilizando herramientas de Big Data para crear un futuro mejor y generar un impacto real. Nuestra experiencia en gestión integral del conocimiento y en la implementación de soluciones vanguardistas marcan la diferencia a nivel global.

Motivos por los que ser un #Minsaiter

En Minsait, trabajamos para que nuestros profesionales encuentren el equilibrio perfecto entre su vida personal y profesional. Por ello, ofrecemos :

Entorno humano y retador :

• Equipo excepcional y diverso, en el que podrás colaborar con profesionales especializados y siempre actualizados.
• Entorno que fomenta la innovación, el respeto y el crecimiento conjunto.
• Proyectos únicos y retadores con tecnologías punteras, donde tu talento será protagonista.

Conciliación y Flexibilidad :

• Modelo híbrido de teletrabajo : 2-3 dias a la semana de presencialidad en oficina, zona del aeropuerto de Barcelona.
• Flexibilidad horaria.
• 32 días laborables de descanso anuales.
• Jornada intensiva en verano y todos los viernes.

Desarrollo Profesional :

• Planes de carrera personalizados que te permitirán alcanzar todo tu potencial

Condiciones Competitivas :

• Contrato indefinido y retribución acorde a tu experiencia y perfil.
• Acceso a planes de retribución flexible : tarjeta restaurante, guardería, transporte y seguro médico privado.
• Programa de bienestar : acceso a una red de gimnasios, revisiones médicas, fisioterapia en oficina, talleres de salud y servicios de telemedicina en línea.

Lo que harás con nosotros

• Serás parte de una iniciativa clave para optimizar operaciones, reducir costes y mejorar la eficiencia mediante el uso avanzado de datos.
• Diseñar y desarrollar modelos de machine learning aplicados al mantenimiento predictivo y análisis de fiabilidad en entornos MRO.
• Implementar soluciones de optimización de operaciones y recursos , incluyendo el uso de técnicas metaheurísticas si es necesario.
• Aplicar buenas prácticas en el uso de cloud computing (AWS, Azure) para escalar modelos y procesos.

Lo que buscamos en ti para ser parte de esta transformación

• Mínimo 2 años de experiencia profesional en ciencia de datos o análisis.
• Dominio de Python y bibliotecas comunes (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.).
• Conocimientos sólidos en manipulación de datos , estadística básica y fundamentos de aprendizaje automático .
• Habilidades de comunicación y trabajo en equipo .
• Conocimientos básicos de SQL y procesos ETL .
• Conocimientos en plataformas cloud (AWS o Azure) .

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

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