Requisitos principales
- Formación : Grado / Máster en Ciencia de Datos, Informática, Matemáticas o campos afines.
- Experiencia : Mínimo 2 años en roles de ciencia de datos o análisis (pueden ser prácticas extensas o proyectos personales relevantes).
- Habilidades técnicas : Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Análisis estadístico y fundamentos de ML (regresión, clasificación).
- Manipulación de datos (limpieza, ETL básico).
- Habilidades blandas : Comunicación clara para explicar resultados a no técnicos.
- Trabajo en equipo (colaboración con científicos senior e ingenieros).
Valor añadido (diferenciales competitivos)
- Optimización metaheurística : Algoritmos Genéticos, PSO, etc.
- NLP : Clasificación de texto, embeddings (Word2Vec, BERT básico).
- Visualización : Matplotlib, Seaborn, Plotly.
- Cloud (AWS / Azure) : Aunque no es obligatorio, suma puntos.
- Git y SQL : Manejo básico.
Condiciones logísticas
- Presencialidad : 2-3 días / semana en Barcelona (IAG.ai Labs).
- Enfoque del rol : 70% análisis y preprocesamiento.
- 30% modelado y apoyo en despliegue.
J-18808-Ljbffr