Científico de Datos Innovador

beBeeCIENTIFICODATAS; Madrid; Híbrido; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en ciencia de datos en Madrid busca un Científico de Datos Senior. Serás responsable de diseñar modelos de machine learning y participar en proyectos de transformación. Se requiere experiencia sólida en modelado predictivo y herramientas como Python y Power BI. Ofrecemos un entorno dinámico, modelo híbrido de trabajo y beneficios como enseñanza gratuita para el personal e hijos.

Servicios

Enseñanza gratuita o bonificada

Modelo híbrido de trabajo

Retribución flexible

Formación

• 5+ años de experiencia en desarrollo de modelos de machine learning y proyectos de ciencia de datos.
• Dominio de Python y librerías como pandas y scikit-learn.
• Familiaridad con herramientas de visualización como Power BI o Tableau.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning para la Universidad.
• Participar en proyectos institucionales de transformación.
• Liderar técnicamente proyectos de ciencia de datos.

Conocimientos

Desarrollo de modelos de machine learning

Estadística aplicada

Python

Análisis de datos

Validación de modelos

Educación

Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática o áreas afines

Herramientas

Power BI

Tableau

AWS

Descripción del empleo

Por qué unirte a nuestro equipo como Científico de Datos Senior?

Buscamos personas apasionadas por la transformación y el cambio positivo en nuestra sociedad. Como Científico de Datos Senior, formarás parte de un equipo que busca utilizar la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades.

Te ofrecemos :

• Trabajar en un entorno universitario innovador y dinámico.
• Desarrollar tus habilidades y conocimientos en la aplicación de modelos de machine learning y análisis de datos.
• Fomentar una cultura de colaboración y trabajo en equipo.

Descripción del puesto

Nuestro equipo busca un Científico de Datos Senior con experiencia demostrada en el desarrollo de modelos de machine learning, estadística aplicada y proyectos de ciencia de datos en entornos reales. Serás responsable de diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning aplicados a procesos clave de la Universidad, participar activamente en proyectos institucionales de transformación y liderar técnicamente proyectos transversales.

Requisitos técnicos

Para esta posición buscamos a alguien con :

• Experiencia demostrable (+5 años) en el desarrollo de modelos de machine learning, estadística aplicada y proyectos de ciencia de datos en entornos reales.
• Dominio de Python (preferentemente con librerías como pandas, scikit-learn, NumPy, TensorFlow, PyTorch) o R.
• Conocimiento sólido de metodologías de machine learning supervisado y no supervisado, validación de modelos y análisis de series temporales.
• Experiencia en tratamiento de grandes volúmenes de datos, limpieza, normalización y selección de variables.
• Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau o Plotly.
• Valorable experiencia en MLOps o en procesos de industrialización de modelos.
• Familiaridad con entornos cloud (preferiblemente AWS) y trabajo sobre arquitectura Data Lakehouse.

Formación mínima requerida

Buscamos a alguien con :

• Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Física, Ciencia de Datos o áreas afines.
• Formación sólida en estadística, programación y modelado predictivo.

Formación y certificaciones deseables

Consideramos valiosa :

• Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Big Data o similares.
• Certificaciones relevantes (Ej. Microsoft Certified : Azure Data Scientist Associate, Google Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning).
• Formación en ética del dato, gobernanza o explicabilidad de modelos haciendo uso de la IA (Inteligencia Artificial Explicable- XAI).

Beneficios

Nuestro beneficio más grande es la oportunidad de trabajar en un entorno innovador y dinámico, donde puedes crecer y desarrollarte como profesional. Además, te ofrecemos :

• Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos.
• Modelo híbrido de trabajo.
• Posibilidad de retribución flexible.