Cientifico de datos de edificios

Estamos buscando un Científico de Datos especializado en edificios.

Responsabilidades principales:

1. Mejorar continuamente los estimadores de desagregación (uso final de energía, análisis temporal, agrupamiento para segmentación de clientes en grandes conjuntos de datos).
2. Automatizar recomendaciones de eficiencia energética mediante reglas de negocio y modelos.
3. Aplicar algoritmos estadísticos y de aprendizaje automático para problemas específicos de eficiencia energética (consumos anormales, detección de picos, cargas inactivas en horas no laborables, etc.).
4. Crear análisis visuales cuantitativos y cualitativos que reflejen evaluaciones energéticas.
5. Asistir en nuevas iniciativas de I+D según sea necesario.

Calificaciones y atributos personales:

El candidato ideal tendrá entre 3 y 5 años de experiencia relevante.

• Título avanzado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Estadística o campos relacionados.
• Sólida formación matemática y conocimientos en metodologías analíticas como procesamiento de señales, selección y verificación de modelos, optimización, redes neuronales artificiales, bayesianas, etc.
• Experiencia con herramientas estadísticas (por ejemplo, R, Matlab) y capacidad para crear prototipos rápidamente en Python.
• Experiencia en minería de datos y pruebas estadísticas con datos reales.
• Habilidades de programación en al menos un lenguaje orientado a objetos, interpretado o scripting.
• Habilidades de comunicación y presentación.
• Capacidad para trabajar en equipos multifuncionales y gestionar múltiples prioridades.
• Autodirigido y orientado a soluciones.
• Alta integridad y ética profesional.
• Comodidad trabajando en entornos multidisciplinarios y de ritmo acelerado, respetando la privacidad de datos.
• Experiencia en datos de energía eléctrica, preferiblemente con datos de intervalos o medidores inteligentes.
• Conocimiento en diseño mecánico de sistemas en edificios, incluyendo análisis de necesidades, selección de equipos y dimensionamiento.
• Experiencia en sistemas de monitoreo de carga no intrusivos.
• Formación en Ingeniería Mecánica o Civil con conocimientos en sistemas mecánicos en edificios.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos y gestión de grandes conjuntos de datos.
• Familiaridad con plataformas de almacenamiento de datos operativos.
• Conocimiento en ciclos de vida de desarrollo de software, QA y automatización de pruebas.
• Experiencia en startups o empresas pequeñas.