Científico de datos

Tinámica; España; Híbrido; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora busca un Data Scientist Senior para transformar datos en modelos efectivos en el sector asegurador. En esta emocionante posición, serás responsable de desarrollar modelos de Machine Learning utilizando herramientas como scikit-learn y Azure, además de implementar APIs para integrar soluciones en entornos reales. Se valorará tu capacidad para trabajar en equipo y tus conocimientos en MLOps. Ofrecemos un contrato indefinido, flexibilidad horaria y un entorno de trabajo híbrido para fomentar tu desarrollo profesional y bienestar. ¡Únete a nosotros y marca la diferencia en el mundo de los datos!

Servicios

26 días de vacaciones

Flexibilidad horaria

Teletrabajo híbrido

Formación

• Experiencia en Machine Learning y despliegue de modelos en Azure.
• Conocimientos en buenas prácticas de desarrollo y trabajo en equipo.

Responsabilidades

• Desarrollar modelos de ML y optimizar pipelines en Azure.
• Explorar datos y aplicar análisis estadístico para descubrir patrones.

Conocimientos

Machine Learning

Python

SQL

Análisis estadístico

Trabajo en equipo

Educación

Certificación en Azure Data Scientist Associate

Herramientas

scikit-learn

Azure

Git

TensorFlow

PyTorch

MLflow

Kubeflow

SageMaker

Vertex AI

Descripción del empleo

Convierte datos en modelos reales, optimízalos y llévalos a producción con las mejores prácticas.

En Tinámica, buscamos un Data Scientist Senior con experiencia en Machine Learning sobre datos tabulares y despliegue en Azure, para desarrollar soluciones en el sector asegurador.

Responsabilidades

• Desarrollar modelos de ML con scikit-learn, shap values, xgboost, etc.
• Explorar y transformar datos con Python (pandas) y SQL.
• Aplicar técnicas de análisis exploratorio y estadístico para el descubrimiento de patrones en datos.
• Diseñar y optimizar pipelines para llevar modelos a producción en Azure.
• Implementar APIs y servicios en cloud para integrar modelos en entornos reales.
• Revisar código, realizar testing y asegurar buenas prácticas de desarrollo (Git).
• Presentar resultados y colaborar con equipos técnicos y de negocio.

Lo que buscamos en ti

• Experiencia en Machine Learning con datos tabulares.
• Conocimiento en Cloud (Azure deseable) y despliegue de modelos.
• Buenas prácticas de desarrollo, versionado y testing.
• Capacidad para trabajar en equipo e interactuar con negocio.

Valoramos además:

• Experiencia con TensorFlow / PyTorch.
• Conocimientos en MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI).
• Certificación en Azure Data Scientist Associate (DP-100) o similar.
• Conocimiento en Computer Vision, NLP o proyectos de IA Generativa.

Contrato indefinido y estabilidad.

Flexibilidad horaria y teletrabajo híbrido.

26 días de vacaciones.