Científico de datos

Tinámica; Málaga; Híbrido; EUR 40.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora busca un Data Scientist Senior para transformar datos en soluciones efectivas en el sector asegurador. En esta emocionante posición, serás responsable de desarrollar modelos de Machine Learning utilizando herramientas como scikit-learn y xgboost, además de optimizar pipelines en Azure. Con un enfoque en la colaboración, tendrás la oportunidad de presentar resultados y trabajar en equipo, asegurando las mejores prácticas de desarrollo. La flexibilidad horaria y el teletrabajo híbrido son parte de la oferta, brindando un entorno de trabajo que favorece el equilibrio entre la vida personal y profesional.

Servicios

Flexibilidad horaria

Teletrabajo híbrido

Estabilidad laboral

Formación

• Experiencia en Machine Learning con datos tabulares y despliegue en Azure.
• Capacidad para trabajar en equipo e interactuar con negocio.

Responsabilidades

• Desarrollar modelos de ML y optimizar pipelines para producción.
• Implementar APIs y servicios en cloud para integrar modelos.

Conocimientos

Machine Learning

Python

SQL

Git

Azure

TensorFlow

PyTorch

MLOps

Educación

Certificación en Azure Data Scientist Associate (DP-100)

Herramientas

scikit-learn

shap values

xgboost

MLflow

Kubeflow

SageMaker

Vertex AI

Descripción del empleo

Convierte datos en modelos reales, optimízalos y llévalos a producción con las mejores prácticas.

En Tinámica, buscamos un Data Scientist Senior con experiencia en Machine Learning sobre datos tabulares y despliegue en Azure, para desarrollar soluciones en el sector asegurador.

• Desarrollar modelos de ML con scikit-learn, shap values, xgboost, etc.
• Explorar y transformar datos con Python (pandas) y SQL.
• Aplicar técnicas de análisis exploratorio y estadístico para el descubrimiento de patrones en datos.
• Diseñar y optimizar pipelines para llevar modelos a producción en Azure.
• Implementar APIs y servicios en cloud para integrar modelos en entornos reales.
• Revisar código, realizar testing y asegurar buenas prácticas de desarrollo (Git).
• Presentar resultados y colaborar con equipos técnicos y de negocio.

Lo que buscamos en ti

• Experiencia en Machine Learning con datos tabulares.
• Conocimiento en Cloud (Azure deseable) y despliegue de modelos.
• Buenas prácticas de desarrollo, versionado y testing.
• Capacidad para trabajar en equipo e interactuar con negocio.

Valoramos además :

• Experiencia con TensorFlow / PyTorch.
• Conocimientos en MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI).
• Certificación en Azure Data Scientist Associate (DP-100) o similar.
• Conocimiento en Computer Vision, NLP o proyectos de IA Generativa.

Contrato indefinido y estabilidad.

Flexibilidad horaria y teletrabajo híbrido.