Científico de datos

JR Spain; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora busca un Data Scientist Senior para optimizar datos y modelos en el sector asegurador. En esta emocionante posición, serás responsable de desarrollar modelos de Machine Learning utilizando herramientas como scikit-learn y Azure, además de implementar APIs y servicios en la nube. Se valorará tu experiencia en MLOps y tu capacidad para trabajar en equipo, así como tu habilidad para presentar resultados a diferentes públicos. Ofrecemos un contrato indefinido, flexibilidad horaria y la opción de teletrabajo híbrido, junto con 26 días de vacaciones para que puedas disfrutar de un buen equilibrio entre trabajo y vida personal.

Servicios

Flexibilidad horaria

Teletrabajo híbrido

26 días de vacaciones

Formación

• Experiencia en Machine Learning sobre datos tabulares y despliegue en Azure.
• Conocimientos en buenas prácticas de desarrollo y trabajo en equipo.

Responsabilidades

• Desarrollar y optimizar modelos de ML y llevarlos a producción en Azure.
• Explorar y transformar datos utilizando Python y SQL.

Conocimientos

Machine Learning

Python

SQL

Análisis estadístico

Trabajo en equipo

Educación

Certificación en Azure Data Scientist Associate (DP-100)

Herramientas

scikit-learn

Azure

Git

TensorFlow

PyTorch

MLflow

Kubeflow

SageMaker

Vertex AI

Descripción del empleo

Convierte datos en modelos reales, optimízalos y llévalos a producción con las mejores prácticas.

En Tinámica, buscamos un Data Scientist Senior con experiencia en Machine Learning sobre datos tabulares y despliegue en Azure, para desarrollar soluciones en el sector asegurador.

• Desarrollar modelos de ML con scikit-learn, shap values, xgboost, etc.
• Explorar y transformar datos con Python (pandas) y SQL.
• Aplicar técnicas de análisis exploratorio y estadístico para el descubrimiento de patrones en datos.
• Diseñar y optimizar pipelines para llevar modelos a producción en Azure.
• Implementar APIs y servicios en cloud para integrar modelos en entornos reales.
• Revisar código, realizar testing y asegurar buenas prácticas de desarrollo (Git).
• Presentar resultados y colaborar con equipos técnicos y de negocio.

LO QUE BUSCAMOS EN TI

• Experiencia en Machine Learning con datos tabulares.
• Conocimiento en Cloud (Azure deseable) y despliegue de modelos.
• Buenas prácticas de desarrollo, versionado y testing.
• Capacidad para trabajar en equipo e interactuar con negocio.

Valoramos además:

• Experiencia con TensorFlow/PyTorch.
• Conocimientos en MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI).
• Certificación en Azure Data Scientist Associate (DP-100) o similar.
• Conocimiento en Computer Vision, NLP o proyectos de IA Generativa.

Contrato indefinido y estabilidad.

Flexibilidad horaria y teletrabajo híbrido.

26 días de vacaciones.