Científico de datos

Tinámica; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora busca un Data Scientist Senior apasionado por convertir datos en modelos reales. En esta emocionante posición, tendrás la oportunidad de desarrollar soluciones de Machine Learning en el sector asegurador, utilizando herramientas de vanguardia como scikit-learn y Azure. Serás responsable de explorar y transformar datos, diseñar pipelines eficientes y colaborar con equipos multidisciplinarios. Además, disfrutarás de un entorno flexible con teletrabajo híbrido y un contrato indefinido que garantiza estabilidad. Si te entusiasma el análisis de datos y la implementación de modelos en producción, esta es tu oportunidad.

Servicios

Flexibilidad horaria

Teletrabajo híbrido

26 días de vacaciones

Formación

• Experiencia en Machine Learning sobre datos tabulares y despliegue en Azure.
• Capacidad para trabajar en equipo e interactuar con negocio.

Responsabilidades

• Desarrollar modelos de ML con scikit-learn y xgboost.
• Diseñar y optimizar pipelines para producción en Azure.
• Implementar APIs y servicios en cloud para integración.

Conocimientos

Machine Learning

Python

SQL

Cloud (Azure)

Good Development Practices

Team Collaboration

Educación

Certificación en Azure Data Scientist Associate (DP-100)

Herramientas

scikit-learn

xgboost

TensorFlow

PyTorch

MLflow

Kubeflow

SageMaker

Vertex AI

Descripción del empleo

Convierte datos en modelos reales, optimízalos y llévalos a producción con las mejores prácticas.

En Tinámica, buscamos un Data Scientist Senior con experiencia en Machine Learning sobre datos tabulares y despliegue en Azure, para desarrollar soluciones en el sector asegurador.

Responsabilidades

• Desarrollar modelos de ML con scikit-learn, shap values, xgboost, etc.
• Explorar y transformar datos con Python (pandas) y SQL.
• Aplicar técnicas de análisis exploratorio y estadístico para el descubrimiento de patrones en datos.
• Diseñar y optimizar pipelines para llevar modelos a producción en Azure.
• Implementar APIs y servicios en cloud para integrar modelos en entornos reales.
• Revisar código, realizar testing y asegurar buenas prácticas de desarrollo (Git).
• Presentar resultados y colaborar con equipos técnicos y de negocio.

Lo que buscamos en ti

• Experiencia en Machine Learning con datos tabulares.
• Conocimiento en Cloud (Azure deseable) y despliegue de modelos.
• Buenas prácticas de desarrollo, versionado y testing.
• Capacidad para trabajar en equipo e interactuar con negocio.

Valoramos además

• Experiencia con TensorFlow / PyTorch.
• Conocimientos en MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI).
• Certificación en Azure Data Scientist Associate (DP-100) o similar.
• Conocimiento en Computer Vision, NLP o proyectos de IA Generativa.

Contrato indefinido y estabilidad.

Flexibilidad horaria y teletrabajo híbrido.

26 días de vacaciones.