Científico de datos

Telefónica Tech; Madrid; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de transformación digital busca un Científico de Datos especializado en IA. Se requiere más de 2 años de experiencia en proyectos de Data Science y habilidades en Python y Machine Learning. El candidato desarrollará modelos analíticos y participará en la formación técnica, trabajando en un entorno dinámico y con un paquete de beneficios sociales atractivo.

Servicios

Horario flexible

Formación continua

Paquete de beneficios sociales

Modelo de teletrabajo híbrido

Formación

• Más de 2 años de experiencia como Data Scientist en proyectos.
• Experiencia en el uso de herramientas de IA y Big Data.
• Conocimiento avanzado de técnicas de modelado.

Responsabilidades

• Participar en la toma de requisitos técnicos.
• Desarrollar modelos analíticos avanzados.
• Reportar insights y defender resultados.

Conocimientos

Trabajo en equipo

Comunicación efectiva

Adaptabilidad

Pensamiento analítico

Gestión del tiempo

Educación

Titulación universitaria en STEM

Postgrado en Machine Learning o Data Science

Herramientas

Python

R

TensorFlow

Keras

Docker

Descripción del empleo

Overview

Join to apply for the Científico de datos role at Telefónica Tech

Telefónica Tech es la compañía líder en trasformación digital del Grupo Telefónica. Contamos con una amplia oferta de servicios y soluciones tecnológicas integradas de Ciberseguridad, Cloud, IoT, Big Data, Inteligencia Artificial y Blockchain, con la que acompañamos a nuestros clientes en su transformación digital. Somos un grupo de más de 6200 personas valientes que trabajamos a diario desde distintos puntos del mundo para alcanzar la excelencia, a través de un liderazgo basado en la transparencia y en el espírItu de equipo. Si te identificas con nuestros pilares, ¡estamos deseando conocerte!

La unidad de negocio de IA & Big Data en Telefonica Tech ayuda a sus clientes en su proceso de transformación digital unificando las capacidades de Inteligencia Artificial, Big Data, IoT y Blockchain.

El equipo de Data Science es el encargado de ejecutar los proyectos relacionados con la explotación del dato, desde su origen hasta la generación de valor para nuestros clientes, utilizando todas las tecnologías de IA disponibles. Para ellos trabajamos con todos los hiperescalares cloud (MS Azure, AWS, Google, entre otros) y metodologías ágiles para poner en producción nuestros proyectos.

Este perfil estará directamente involucrado en el planteamiento y desarrollo de los modelos analíticos para los casos de uso a resolver. Al mismo tiempo, este perfil podrá participar en la impartición de distintos módulos formativos.

Algunas de las actividades en el día a día pueden incluir :

• Participar en la toma de requisitos de negocio desde un punto de vista técnico.
• Analizar la información existente en las fuentes internas de la organización, así como otras fuentes externas adicionales (datos abiertos o datos de terceros).
• Limpiar, transformar y modificar los datos.
• Generar insights de valor tras la exploración de los datos.
• Desarrollar modelos analíticos avanzados con diferentes enfoques (supervisado, no supervisado, series temporales, optimización, etc).
• Reportar los principales insights obtenidos de la ejecución del desarrollo de modelos analíticos, y ser capaz de explicarlos y defenderlos en diferentes foros.
• Desplegar en el entorno de producción los trabajos realizados en el entorno de desarrollo.
• Generar documentación y realizar la transferencia de conocimiento.
• Impartir formación técnica sobre Data Science, Machine Learning, Inteligencia Artificial, programación, etc.

Experiencia y formación

• Experiencia: Imprescindible: +2 años de experiencia como Data Scientist en la ejecución de proyectos para clientes.
• Titulación: universitaria en disciplinas STEM (ingenierías, matemáticas, física, etc.).
• Formación adicional: postgrado específica de machine learning, inteligencia artificial, data science o similar (máster o doctorado).

Valorable :

• Formación no universitaria, a título particular, en machine learning, data science, IAG, o similar (Coursera, EdX, MiriadaX, K-School, etc.).
• Certificaciones en el ámbito del Data Science en principales proveedores (MS Azure, AWS, GCP, Cloudera, Snowflake, etc.).

Conocimientos técnicos

• Conocimientos avanzados en programación con y librerías analíticas, así como de manipulación y visualización de datos.
• Conocimientos avanzados de estadística y algoritmos de aprendizaje automático (ML).
• Capacidad para implementar, desarrollar y productivizar soluciones.
• Conocimiento teórico y práctico en herramientas, librerías y servicios para la resolución de tareas de NLP clásicas.

Valorable :

• Conocimientos de deep learning y redes neuronales.
• Experiencia en almacenamiento / acceso a datos, e implementación de pipelines.
• Conocimientos de técnicas, aplicaciones, y modelos relacionados con la IA Generativa.
• Experiencia y buenas prácticas relacionadas con la productivización de proyectos analíticos (MLOps y LLMOps).
• Experiencia en tecnologías DevOps (Docker, CI / CD, etc.), experiencia en el desarrollo de restful web services.

Competencias y encaje

Para desempeñar el rol, las skills que encajarían con el equipo y el proyecto serían :

• Trabajo en equipo y actitud de colaboración
• Habilidades interpersonales
• Destreza en la comunicación (modulando el discurso en función del tipo de audiencia).
• Gran capacidad de aprendizaje
• Buena gestión del tiempo y planificación de tareas
• Experiencia en metodologías ágiles (como Scrum)
• Habilidad para la creación de informes y presentaciones para cliente
• Imprescindible : español (muy alto), inglés (alto).
• Valorable : otros idiomas
• Medidas de conciliación y flexibilidad horaria.
• Formación continua y certificaciones.
• Modelo híbrido de teletrabajo.
• Atractivo paquete de beneficios sociales.
• Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar.

Compromiso y diversidad

SomosDiversos #Fomentamosigualdad

Estamos convencidos / as de que los equipos diversos e inclusivos son más innovadores, transformadores y consiguen mejores resultados. Por ello promovemos y garantizamos la inclusión de todas las personas sin importar género, edad, orientación e identidad sexual, cultura, discapacidad o cualquier otra condición.

Científico / a de Datos – Machine Learning / Deep Learning Programa de Talento Joven - Inteligencia Artificial (IA)

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Científico de Datos especializado en IA (Machine Learning / Deep Learning)

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