Científico De Datos

buscojobs España; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora busca un Data Scientist Senior para transformar datos en modelos reales y optimizarlos para el sector asegurador. En este rol, desarrollarás modelos de Machine Learning utilizando herramientas como scikit-learn y xgboost, además de implementar APIs en la nube para integrar soluciones en entornos reales. Ofrecemos un contrato indefinido con estabilidad, flexibilidad horaria y la posibilidad de teletrabajo híbrido. Si tienes pasión por los datos y el aprendizaje automático, esta es tu oportunidad para crecer en un entorno dinámico y colaborativo.

Servicios

Contrato indefinido

Flexibilidad horaria

Teletrabajo híbrido

26 días de vacaciones

Formación individualizada

Evaluación de desarrollo

Variable sobre objetivos

Formación

• Experiencia en Machine Learning con datos tabulares y despliegue en Azure.
• Dominio de Python, SQL y buenas prácticas de desarrollo.

Responsabilidades

• Desarrollar modelos de ML y optimizar pipelines para producción en Azure.
• Explorar y transformar datos utilizando Python y SQL.

Conocimientos

Machine Learning

Python

SQL

scikit-learn

pandas

FastAPI

Cloud (Azure)

MLOps

TensorFlow

PyTorch

Educación

Certificación en Azure Data Scientist Associate (DP-100)

Herramientas

Git

MLflow

Kubeflow

SageMaker

Vertex AI

Descripción del empleo

Convierte datos en modelos reales, optimízalos y llévalos a producción con las mejores prácticas. En Tinámica, buscamos un Data Scientist Senior con experiencia en Machine Learning sobre datos tabulares y despliegue en Azure, para desarrollar soluciones en el sector asegurador.

LO QUE HARÁS

1. Desarrollar modelos de ML con scikit-learn, shap values, xgboost, etc.
2. Explorar y transformar datos con Python (pandas) y SQL.
3. Aplicar técnicas de análisis exploratorio y estadístico para el descubrimiento de patrones en datos.
4. Diseñar y optimizar pipelines para llevar modelos a producción en Azure.
5. Implementar APIs y servicios en cloud para integrar modelos en entornos reales.
6. Revisar código, realizar testing y asegurar buenas prácticas de desarrollo (Git).
7. Presentar resultados y colaborar con equipos técnicos y de negocio.

LO QUE BUSCAMOS EN TI

1. Experiencia en Machine Learning con datos tabulares.
2. Dominio de Python (scikit-learn, pandas, SQL, FastAPI).
3. Conocimiento en Cloud (Azure deseable) y despliegue de modelos.
4. Buenas prácticas de desarrollo, versionado y testing.
5. Capacidad para trabajar en equipo e interactuar con negocio.
6. Valoramos además: Experiencia con TensorFlow / PyTorch.
7. Conocimientos en MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI).
8. Certificación en Azure Data Scientist Associate (DP-100) o similar.
9. Conocimiento en Computer Vision, NLP o proyectos de IA Generativa.

¿QUÉ ENCONTRARÁS EN TINÁMICA?

1. Contrato indefinido y estabilidad.
2. Flexibilidad horaria y teletrabajo híbrido.
3. 26 días de vacaciones.
4. Formación individualizada.
5. Evaluación de desarrollo para impulsar tu carrera.
6. Variable sobre objetivos.
7. Y mucho más…