Científico de datos

Tinámica; Lérida; Híbrido; EUR 40.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una innovadora empresa busca un Data Scientist Senior para convertir datos en modelos efectivos y optimizarlos en el sector asegurador. En esta emocionante posición, serás responsable de desarrollar modelos de Machine Learning utilizando herramientas como scikit-learn y xgboost, así como de diseñar pipelines eficientes para el despliegue en Azure. La flexibilidad horaria y el teletrabajo híbrido son solo algunas de las ventajas que ofrecemos. Si tienes pasión por los datos y deseas contribuir a soluciones innovadoras, esta es la oportunidad perfecta para ti.

Servicios

Flexibilidad horaria

Teletrabajo híbrido

Estabilidad laboral

Formación

• Experiencia en Machine Learning sobre datos tabulares y despliegue en Azure.
• Capacidad para trabajar en equipo e interactuar con negocio.

Responsabilidades

• Desarrollar modelos de ML con scikit-learn y xgboost.
• Diseñar y optimizar pipelines para llevar modelos a producción en Azure.

Conocimientos

Machine Learning

Python

SQL

Git

Azure

Educación

Certificación en Azure Data Scientist Associate (DP-100)

Herramientas

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

MLflow

Kubeflow

SageMaker

Vertex AI

Descripción del empleo

Convierte datos en modelos reales, optimízalos y llévalos a producción con las mejores prácticas.

En Tinámica, buscamos un Data Scientist Senior con experiencia en Machine Learning sobre datos tabulares y despliegue en Azure, para desarrollar soluciones en el sector asegurador.

• Desarrollar modelos de ML con scikit-learn, shap values, xgboost, etc.
• Explorar y transformar datos con Python (pandas) y SQL.
• Aplicar técnicas de análisis exploratorio y estadístico para el descubrimiento de patrones en datos.
• Diseñar y optimizar pipelines para llevar modelos a producción en Azure.
• Implementar APIs y servicios en cloud para integrar modelos en entornos reales.
• Revisar código, realizar testing y asegurar buenas prácticas de desarrollo (Git).
• Presentar resultados y colaborar con equipos técnicos y de negocio.

Lo que buscamos en ti

• Experiencia en Machine Learning con datos tabulares.
• Conocimiento en Cloud (Azure deseable) y despliegue de modelos.
• Buenas prácticas de desarrollo, versionado y testing.
• Capacidad para trabajar en equipo e interactuar con negocio.

Valoramos además :

• Experiencia con TensorFlow / PyTorch.
• Conocimientos en MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI).
• Certificación en Azure Data Scientist Associate (DP-100) o similar.
• Conocimiento en Computer Vision, NLP o proyectos de IA Generativa.

Contrato indefinido y estabilidad.

Flexibilidad horaria y teletrabajo híbrido.