Científico de datos

Tinámica; Jaén; Presencial; EUR 40.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en el sector asegurador busca un Data Scientist Senior para convertir datos en modelos reales. Este rol incluye desarrollar y optimizar modelos de Machine Learning utilizando herramientas como scikit-learn y xgboost, así como implementar soluciones en Azure. Se valoran habilidades en MLOps y experiencia en proyectos de IA Generativa. Ofrecemos un contrato indefinido, estabilidad y flexibilidad horaria en un entorno de trabajo híbrido. Si eres un apasionado de los datos y quieres marcar la diferencia, ¡esta es tu oportunidad!

Servicios

Flexibilidad horaria

Teletrabajo híbrido

Estabilidad laboral

Formación

• Experiencia en Machine Learning sobre datos tabulares y despliegue en Azure.
• Capacidad para trabajar en equipo e interactuar con negocio.

Responsabilidades

• Desarrollar modelos de ML con scikit-learn y xgboost.
• Diseñar y optimizar pipelines para llevar modelos a producción en Azure.

Conocimientos

Machine Learning

Python

SQL

Git

Cloud (Azure)

Educación

Certificación en Azure Data Scientist Associate (DP-100)

Herramientas

scikit-learn

xgboost

TensorFlow

PyTorch

MLflow

Kubeflow

SageMaker

Vertex AI

Descripción del empleo

Convierte datos en modelos reales, optimízalos y llévalos a producción con las mejores prácticas.

En Tinámica, buscamos un Data Scientist Senior con experiencia en Machine Learning sobre datos tabulares y despliegue en Azure, para desarrollar soluciones en el sector asegurador.

• Desarrollar modelos de ML con scikit-learn, shap values, xgboost, etc.
• Explorar y transformar datos con Python (pandas) y SQL.
• Aplicar técnicas de análisis exploratorio y estadístico para el descubrimiento de patrones en datos.
• Diseñar y optimizar pipelines para llevar modelos a producción en Azure.
• Implementar APIs y servicios en cloud para integrar modelos en entornos reales.
• Revisar código, realizar testing y asegurar buenas prácticas de desarrollo (Git).
• Presentar resultados y colaborar con equipos técnicos y de negocio.

Lo que buscamos en ti

• Experiencia en Machine Learning con datos tabulares.
• Conocimiento en Cloud (Azure deseable) y despliegue de modelos.
• Buenas prácticas de desarrollo, versionado y testing.
• Capacidad para trabajar en equipo e interactuar con negocio.

Valoramos además :

• Experiencia con TensorFlow / PyTorch.
• Conocimientos en MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI).
• Certificación en Azure Data Scientist Associate (DP-100) o similar.
• Conocimiento en Computer Vision, NLP o proyectos de IA Generativa.

Contrato indefinido y estabilidad.

Flexibilidad horaria y teletrabajo híbrido.