Científico de datos

Tinámica; Islas Baleares; Híbrido; EUR 40.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora busca un Data Scientist Senior para transformar datos en modelos efectivos en el sector asegurador. Este rol incluye el desarrollo de modelos de Machine Learning utilizando herramientas como scikit-learn y la implementación de soluciones en Azure. Se valorará la experiencia en MLOps y técnicas avanzadas como Computer Vision y NLP. Ofrecemos un entorno flexible con teletrabajo híbrido, 26 días de vacaciones y un contrato indefinido. Si te apasiona el análisis de datos y la colaboración en equipo, esta es tu oportunidad para crecer profesionalmente.

Servicios

Flexibilidad horaria

Teletrabajo híbrido

26 días de vacaciones

Formación

• Experiencia en Machine Learning sobre datos tabulares y despliegue en Azure.
• Conocimientos en buenas prácticas de desarrollo y testing.

Responsabilidades

• Desarrollar modelos de ML y optimizar pipelines para producción en Azure.
• Explorar y transformar datos utilizando Python y SQL.

Conocimientos

Machine Learning

Data Analysis

Team Collaboration

Statistical Analysis

Educación

Certificación en Azure Data Scientist Associate

Herramientas

scikit-learn

Azure

Python (pandas)

SQL

Git

TensorFlow

PyTorch

MLflow

Kubeflow

SageMaker

Vertex AI

Descripción del empleo

Convierte datos en modelos reales, optimízalos y llévalos a producción con las mejores prácticas.

En Tinámica , buscamos un Data Scientist Senior con experiencia en Machine Learning sobre datos tabulares y despliegue en Azure , para desarrollar soluciones en el sector asegurador.

• Desarrollar modelos de ML con scikit-learn, shap values, xgboost, etc.
• Explorar y transformar datos con Python (pandas) y SQL .
• Aplicar técnicas de análisis exploratorio y estadístico para el descubrimiento de patrones en datos.
• Diseñar y optimizar pipelines para llevar modelos a producción en Azure .
• Implementar APIs y servicios en cloud para integrar modelos en entornos reales.
• Revisar código, realizar testing y asegurar buenas prácticas de desarrollo (Git) .
• Presentar resultados y colaborar con equipos técnicos y de negocio.

LO QUE BUSCAMOS EN TI

• Experiencia en Machine Learning con datos tabulares .
• Conocimiento en Cloud (Azure deseable) y despliegue de modelos.
• Buenas prácticas de desarrollo, versionado y testing.
• Capacidad para trabajar en equipo e interactuar con negocio.

Valoramos además :

• Experiencia con TensorFlow / PyTorch .
• Conocimientos en MLOps ( MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI ).
• Certificación en Azure Data Scientist Associate (DP-100) o similar.
• Conocimiento en Computer Vision, NLP o proyectos de IA Generativa.

Contrato indefinido y estabilidad.

Flexibilidad horaria y teletrabajo híbrido .

26 días de vacaciones .