Científico de datos

Ayesa; Granada; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica en España busca un profesional Data Science con más de 3 años de experiencia en proyectos de Machine Learning en entornos Cloud. Se valorará el conocimiento en Python, SQL y técnicas de Inteligencia Artificial. Ofrecen beneficios como flexibilidad horaria y oportunidades de desarrollo profesional.

Servicios

Seguro médico

Ticket Restaurant

Formación continua

Flexibilidad horaria

Descuentos en tecnología

Formación

• Más de 3 años de experiencia en Machine Learning en entornos Cloud.
• Experiencia en análisis de datos de bases relacionales y no relacionales.
• Conocimientos sólidos en algoritmos supervisados y no supervisados.

Conocimientos

Machine Learning

Python

SQL

Natural Language Processing (NLP)

Google Cloud

Descripción del empleo

Resumen

En Ayesa crecemos juntos!

En Ayesa no esperamos al futuro, lo lideramos. A través de la tecnología y la ingeniería lo hacemos posible, convirtiendo retos en oportunidades, conceptos en soluciones y visión en impacto real. Paso a paso nos acercamos a un futuro mejor. Con tu pasión, talento y determinación, seguiremos transformando el presente y construyendo el futuro.

Ayesa, Making It Happen.

Si eres una persona con vocación por la tecnología y quieres continuar con tu desarrollo profesional, a la vez que concilias tu vida profesional y personal… ¡Este es tu sitio! En esta ocasión buscamos ampliar nuestro equipo con un / a

DATA SCIENCE

con experiencia en Google Cloud, que quiera continuar construyendo el futuro con nosotros / as.

Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando!

Requisitos y funciones

Tener más de 3 años de experiencia en el desarrollo, supervisión y puesta en producción de proyectos de

Machine Learning, preferiblemente,

en entornos Cloud. Experiencia en extraer, analizar y transformar conjuntos datos, tanto de bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL, Oracle, ...), como no relacionales (BigQuery, Firestore, archivos de datos, ...). Conocimientos demostrables en

Machine Learning, especialmente en algoritmos supervisados y no supervisados sobre la aplicación funcional de técnicas predictivas. Experiencia y / o conocimientos en

Inteligencia Artificial,

especialmente en redes neuronales, tratamiento del lenguaje natural

NLP y el uso de IA Generativa. Conocimientos sólidos de los lenguajes de programación

Python y SQL, con capacidad de escribir código de calidad, escalable y documentado.

Ubicación : Buscamos profesionales en todo el territorio nacional.

Beneficios

Te ofrecemos un camino lleno de aventuras :

Llega hasta donde tú quieras!

Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector. Porque lo importante sois tú y los tuyos :

contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal : Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano. Tú decides cómo usar tu dinero :

disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con : Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte. Plan Bienestar

descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más. Diviértete

participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos : ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida. ¡Actualízate!

apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas. ¡Deja tu huella!

Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.

Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo!

Atendiendo a la Ley Orgánica 3 / 2007, de 22 de marzo, Ayesa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.