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Científico de datos

Tinámica

Cataluña

Híbrido

EUR 40.000 - 80.000

Jornada completa

Hace 16 días

Mejora tus posibilidades de llegar a la entrevista

Elabora un currículum adaptado a la vacante para tener más posibilidades de triunfar.

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora busca un Data Scientist Senior para transformar datos en soluciones efectivas en el sector asegurador. En este rol, tendrás la oportunidad de desarrollar modelos de Machine Learning utilizando herramientas avanzadas como scikit-learn y desplegarlos en Azure. Se valorará tu capacidad para trabajar en equipo y aplicar buenas prácticas de desarrollo. Ofrecemos un contrato indefinido, flexibilidad horaria y la posibilidad de teletrabajo híbrido, creando un ambiente dinámico y colaborativo donde tus habilidades serán esenciales para el éxito de proyectos innovadores.

Servicios

Flexibilidad horaria
Teletrabajo híbrido
Estabilidad laboral

Formación

  • Experiencia en Machine Learning sobre datos tabulares.
  • Conocimiento en Cloud y despliegue de modelos en Azure.

Responsabilidades

  • Desarrollar modelos de ML y optimizar pipelines en Azure.
  • Implementar APIs y servicios en cloud para integración de modelos.

Conocimientos

Machine Learning
Python
SQL
Azure
Git

Educación

Certificación en Azure Data Scientist Associate

Herramientas

scikit-learn
TensorFlow
PyTorch
MLflow
Kubeflow
SageMaker
Vertex AI

Descripción del empleo

Convierte datos en modelos reales, optimízalos y llévalos a producción con las mejores prácticas.

En Tinámica, buscamos un Data Scientist Senior con experiencia en Machine Learning sobre datos tabulares y despliegue en Azure, para desarrollar soluciones en el sector asegurador.

  • Desarrollar modelos de ML con scikit-learn, shap values, xgboost, etc.
  • Explorar y transformar datos con Python (pandas) y SQL.
  • Aplicar técnicas de análisis exploratorio y estadístico para el descubrimiento de patrones en datos.
  • Diseñar y optimizar pipelines para llevar modelos a producción en Azure.
  • Implementar APIs y servicios en cloud para integrar modelos en entornos reales.
  • Revisar código, realizar testing y asegurar buenas prácticas de desarrollo (Git).
  • Presentar resultados y colaborar con equipos técnicos y de negocio.

Lo que buscamos en ti

  • Experiencia en Machine Learning con datos tabulares.
  • Conocimiento en Cloud (Azure deseable) y despliegue de modelos.
  • Buenas prácticas de desarrollo, versionado y testing.
  • Capacidad para trabajar en equipo e interactuar con negocio.

Valoramos además :

  • Experiencia con TensorFlow / PyTorch.
  • Conocimientos en MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI).
  • Certificación en Azure Data Scientist Associate (DP-100) o similar.
  • Conocimiento en Computer Vision, NLP o proyectos de IA Generativa.

Contrato indefinido y estabilidad.

Flexibilidad horaria y teletrabajo híbrido.

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