Data Scientist - Optimization Focus (Beca)

CAF (Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles); Madrid; Híbrido; EUR 11.160 - 16.740; A tiempo parcial

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Ambiente de trabajo positivo

Modelo híbrido

Oportunidades de aprendizaje

Descripción de la vacante

CAF (Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles) busca un/a Data Scientist en prácticas para participar en el diseño y desarrollo de proyectos de optimización matemática. Colaborarás con un equipo técnico en un ambiente laboral positivo y adaptado a tus necesidades.

Los requisitos incluyen conocimiento en optimización matemática, programación en Python, y una mentalidad proactiva. Ofrecemos un entorno de trabajo híbrido y oportunidades de aprendizaje continuo.

Formación

• Interés en optimización matemática y programación.
• Experiencia con problemas de optimización discreta.
• Conocimientos fuertes de Python.

Responsabilidades

• Modelar problemas de optimización a partir de requerimientos.
• Desarrollar y mantener algoritmos de optimización.
• Implementar soluciones en Python aplicando buenas prácticas.
• Colaborar con equipos técnicos y operativos.
• Documentar el trabajo y resultados.
• Mantenerse al día con técnicas de optimización.

Conocimientos

Optimización matemática y computacional

Investigación operativa

Programación en Python

Mentalidad científica y rigurosa

Actitud proactiva

Conocimiento del sector ferroviario

Descripción del empleo

Título del puesto: Data Scientist (Beca)

¿Estas interesado/a en crecer como profesional, participando activamente en las decisiones del proyecto y hacerlo de la mano de un equipo experimentado y en un entorno de trabajo cercano y colaborativo? ¡Esta es tu oportunidad!

Si quieres trabajar para conseguir un mundo más sostenible y responsable con su entorno, en CAF Digital Services creemos y trabajamos en la movilidad sostenible, uno de los principales retos a los que se enfrenta la sociedad actual. En CAF Digital Services mejoramos la disponibilidad de los trenes y el bienestar de los pasajeros a través de la analítica de datos y la digitalización. Trabajamos con las tecnologías de mantenimiento y operación más innovadoras para maximizar la calidad de servicio de los trenes.

¿Qué te ofrecemos?

• Ambiente de Trabajo Positivo: podrás ser parte de un gran equipo altamente cualificado en el que estarás rodeado/a de personas con un gran espíritu colaborativo en el que te encontrarás un ambiente cercano y muy agradable.
• Conciliación: nuestro modelo híbrido te permitirá conciliar a la perfección la vida familiar y la vida laboral.
• Aprendizaje y Autonomía: te animaremos a que trabajes de manera autónoma, con el apoyo de nuestra formación, con un producto altamente tecnológico y en un mercado internacional.
• Seguridad y estabilidad: CAF lleva más de 100 años trabajando en un camino que se extiende hacia el futuro, brindándote la seguridad que necesitas.

Requisitos y habilidades

• Conocimiento e interés en optimización matemática y computacional: programación lineal y entera, y familiaridad con metaheurísticas como Simulated Annealing, Genetic Algorithms o Tabu Search.
• Investigación Operativa: haber estudiado modelado de problemas de optimización discreta, rutas, planificación, asignación o scheduling.
• Programación: manejo de Python y su ecosistema, con interés en el desarrollo de módulos y clases orientadas a resolver problemas de optimización.
• Mentalidad científica y rigurosa: capacidad para experimentar, validar modelos, comparar configuraciones, ajustar parámetros y documentar resultados de forma estructurada.
• Actitud proactiva y ganas de aprender: interés por trabajar en equipo, proponer mejoras y desarrollarse en un entorno técnico y dinámico. Se valora positivamente tener conocimientos en un segundo idioma.
• Se valorará positivamente conocimiento del sector ferroviario.

Misión

Tu misión será participar en el diseño y desarrollo de proyectos de optimización matemática, contribuyendo a mejorar procesos, costes y tiempos operativos. Formarás parte del equipo técnico de LeadMind, colaborando en la implementación de herramientas inteligentes basadas en optimización y análisis de datos. Trabajarás junto a equipos técnicos, operativos y de liderazgo para detectar oportunidades de mejora y transformar necesidades reales del negocio en soluciones computacionales efectivas.

Responsabilidades

• Participar en el modelado de problemas de optimización a partir de requerimientos del negocio, identificando variables, restricciones y objetivos.
• Colaborar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de algoritmos de optimización.
• Implementar soluciones en Python aplicando buenas prácticas de programación (modularización, pruebas básicas, control de versiones y documentación).
• Trabajar con equipos de datos, producto y operaciones para traducir necesidades reales en soluciones técnicas con impacto.
• Documentar el trabajo realizado y los resultados obtenidos para facilitar la reproducibilidad y el aprendizaje dentro del equipo.
• Mantenerse al día en técnicas de optimización, herramientas y bibliotecas relevantes, con apoyo y acompañamiento del equipo.

CAF Digital Services está comprometida con la igualdad de oportunidades y cuenta con un Plan de Igualdad.