Científico de datos

Ayesa; Badajoz; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología en Badajoz busca un Data Scientist con experiencia en Google Cloud y Machine Learning. Se requiere más de 3 años en el desarrollo de proyectos, conocimientos en Python y SQL, y experiencia con IA. Ofrecemos flexibilidad horaria, retribución flexible y programas de desarrollo profesional.

Servicios

Seguro médico

Ticket Restaurant

Flexibilidad horaria

Plan Bienestar

Formación

• Más de 3 años de experiencia en proyectos de Machine Learning.
• Experiencia en análisis y transformación de datos de bases no relacionales y relacionales.
• Conocimiento en técnicas predictivas de Machine Learning.

Conocimientos

Machine Learning

Python

SQL

Inteligencia Artificial

NLP

Herramientas

Google Cloud

MySQL

PostgreSQL

BigQuery

Descripción del empleo

Overview

En Ayesa no esperamos al futuro, lo lideramos. A través de la tecnología y la ingeniería lo hacemos posible, convirtiendo retos en oportunidades, conceptos en soluciones y visión en impacto real. Paso a paso nos acercamos a un futuro mejor. Con tu pasión, talento y determinación, seguiremos transformando el presente y construyendo el futuro. Ayesa, Making It Happen.

Si eres una persona con vocación por la tecnología y quieres continuar con tu desarrollo profesional, a la vez que concilias tu vida profesional y personal... Este es tu sitio

En esta ocasión buscamos ampliar nuestro equipo con un / a DATA SCIENCE con experiencia en Google Cloud, que quiera continuar construyendo el futuro con nosotros / as.

Anímate a dar el salto Te estamos esperando

Requisitos y funciones

• Tener más de 3 años de experiencia en el desarrollo, supervisión y puesta en producción de proyectos de Machine Learning, preferiblemente, en entornos Cloud.
• Experiencia en extraer, analizar y transformar conjuntos datos, tanto de bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL, Oracle, ...), como no relacionales (BigQuery, Firestore, archivos de datos, ...).
• Conocimientos demostrables en Machine Learning, especialmente en algoritmos supervisados y no supervisados sobre la aplicación funcional de técnicas predictivas.
• Experiencia y / o conocimientos en Inteligencia Artificial, especialmente en redes neuronales, tratamiento del lenguaje natural (NLP) y el uso de IA Generativa.
• Conocimientos sólidos de los lenguajes de programación Python y SQL, con capacidad de escribir código de calidad, escalable y documentado.

Ubicación : Buscamos profesionales en todo el territorio nacional.

Te ofrecemos un camino lleno de aventuras

• Llega hasta donde tú quieras
• Crece con nuestros programas de desarrollo
• Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector.

Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal : Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano.

Tú decides cómo usar tu dinero : disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con : Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.

Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y muchos más.

Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos : ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.

Actualízate apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas.

Deja tu huella Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.

Sobre la empresa

Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo

Atendiendo a la Ley Orgánica 3 / 2007, de 22 de marzo, Ayesa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.