Científico / a de Datos Senior

Desde la Unidad de Servicios Tecnológicos asesoramos, guiamos, e incluso acompañamos a las empresas en sus retos en materia de software, aportando nuestro conocimiento y experiencia. Para ello, implicamos a las empresas en todas las fases del proyecto, trabajando en equipo y compartiendo una infraestructura común, poniendo a su disposición el conocimiento y la formación necesaria para seguir su propio crecimiento y evolución.

Aportamos experiencia en servicios de calidad del software, incluso en entornos sensibles como los sistemas de seguridad crítica. Asesorando en mejora de procesos y ejecución de servicios de pruebas de software, definiendo y manteniendo estándares, metodologías y buenas prácticas en los procesos de gestión de proyectos dentro de una organización.

Ofrecemos servicios especializados en el tratamiento masivo de datos, convirtiendo el dato en información que facilite la toma de decisiones en tiempo real, aplicando diferentes tecnologías del ciclo del dato (BDA).

También analizamos el entorno de la empresa a través de una metodología sencilla, elaborando un diagnóstico avanzado y ofreciendo soluciones y mejoras.

Nivel de conocimientos y experiencia :

Buscamos una persona que sea capaz de analizar problemas en distintos dominios de negocio y diseñar soluciones software basadas en inteligencia artificial para resolverlos. Debe tener experiencia en ejecución de proyectos en los que se hayan aplicado algoritmos de Machine Learning, y en particular de la familia de las redes neuronales y el aprendizaje profundo (Deep Learning).

Buscamos una persona que sea capaz de tener trato con cliente, entender el problema al que hacer frente y que sea capaz de guiar al equipo en la consecución de los objetivos marcados. Para ello, debe tener amplia experiencia en el tratamiento y análisis de datos, desde el análisis exploratorio de datos (EDA) hasta la búsqueda de relaciones complejas, y debe ser capaz de interpretar los resultados obtenidos para presentarlos al cliente y mejorarlos dentro de un modelo de proceso iterativo incremental.

Se valorará que tenga experiencia o conocimientos en IA-Generativa así como otras técnicas de inteligencia artificial como los sistemas expertos, lógica difusa, simulación de toma de decisiones secuencial, o los flujos conversacionales, así como inquietud por una vigilancia tecnológica sobre las últimas tendencias en IA.

Requisitos necesarios :

• Experiencia en rol de ciencia de datos o análisis en contexto de la inteligencia artificial, habiendo trabajado con técnicas de modelado estadístico o aprendizaje automático (Machine Learning).
• Experiencia en el uso y manejo de programas y lenguajes de programación para la preparación de datos y entrenamiento de modelos descriptivos, diagnósticos, predictivos, o prescriptivos.
• Experiencia en desarrollo de modelos para problemas de regresión, clasificación, reducción de dimensionalidad, segmentación y series temporales sobre datos estructurados.
• Experiencia en industrialización de modelos para su integración en desarrollos software on-premise o plataformas en la nube.
• Experiencia en diseño de interfaces de usuario y experiencias de análisis avanzado de datos orientadas a la comunicación de impacto y la generación de conocimiento para la toma de decisiones mediante la combinación de los datos origen y los resultados de los modelos para satisfacer las necesidades y objetivos de negocio del cliente.

Se valorará positivamente :

• Tener conocimiento en aplicación de inteligencia artificial sobre imagen, audio, texto, o en general tipos de datos no estructurados.
• Tener conocimiento en IA-Generativa y otras técnicas como los sistemas expertos, lógica difusa, simulación de toma de decisiones secuencial, o los flujos conversacionales.
• Conocimiento de técnicas actuales o en fase de investigación y el interés por la vigilancia de las tendencias en el dominio de la inteligencia artificial.

Funciones :

• Trabajar con equipos interfuncionales para identificar y priorizar problemas que puedan resolverse mediante enfoques basados en datos.
• Utilizar técnicas estadísticas y algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar modelos que permitan optimizar decisiones de negocio.
• Realizar análisis exploratorios de datos y desarrollar visualizaciones para comunicar conocimientos a las partes interesadas.
• Colaborar con diversos equipos para desarrollar pipelines de datos y procesos ETL que respalden los análisis basados en datos.
• Desarrollar e implementar experimentos basados en datos para probar hipótesis y optimizar procesos de negocio.
• Identificar oportunidades para mejorar la calidad de los datos y las prácticas de gobernanza de los datos.
• Estar actualizado sobre las últimas tendencias y desarrollos en ciencia de datos y aprendizaje automático.
• Generar reportes y cuadros de mando automatizados.
• Liderar proyectos de IA.
• Capacidad analítica.
• Capacidad para la toma de decisiones, así como para la resolución de problemas.
• Capacidad de redacción y síntesis. Creatividad, negociación, persuasión.
• Rigor y sistemática en el desempeño.
• Capacidad de presentar la información utilizando técnicas avanzadas de visualización de datos.
• Habilidades sociales y comunicativas, trabajo en equipo, capacidad en la gestión del cambio.
• Formación continuada a cargo del Instituto.
• Jornada a tiempo completo.
• Vinculación laboral de larga duración.
• Sólidas posibilidades de crecimiento y promoción profesional dentro del área : Plan de Carrera.
• Jornada de trabajo flexible.
• Sistema de trabajo mixto (presencial y en remoto), por lo que es necesario residir en Valencia o alrededores.