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Científico / a de Datos (GenAI)

LIS Data Solutions ES | Data for Change

Vigo

Presencial

EUR 30.000 - 45.000

Jornada completa

Ayer
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Descripción de la vacante

Una empresa de soluciones de datos en Vigo busca un Científico de Datos especializado en IA Generativa. El candidato ideal tendrá al menos 2-4 años de experiencia en Data Science, dominando Python y SQL. Ofrecemos un contrato indefinido a jornada completa, flexibilidad horaria, 23 días de vacaciones y gimnasio gratuito.

Servicios

Gimnasio gratuito
23 días hábiles de vacaciones
Flexibilidad horaria

Formación

  • 2-4 años de experiencia en proyectos de Data Science o ML aplicados en producción.
  • Experiencia práctica en RAG y uso de LLMs en entornos reales.
  • Inglés mínimo B2.

Responsabilidades

  • Diseñar y desplegar soluciones basadas en LLMs y RAG.
  • Investigar y optimizar modelos como GPT y LLaMA.
  • Colaborar con equipos técnicos y de negocio para garantizar la privacidad.

Conocimientos

Python
SQL avanzado
Data Science
Machine Learning
IA Generativa
Optimización de modelos

Educación

Grado en Ciencias de la Computación o campo relacionado

Herramientas

Hugging Face
FastAPI
Docker
MLflow
Descripción del empleo
Overview

En LIS Data Solutions impulsamos la transformación digital de empresas a través de soluciones de Big Data, IA, Analítica Avanzada e Industria 4.0. Somos una ingeniería de datos con mentalidad innovadora, cultura centrada en las personas y foco en el impacto real. Con oficinas en España y Alemania, y reconocidos por la Calidad en el Empleo en Cantabria (2022) seguimos avanzando con proyectos innovadores y un equipo que vive la tecnología al máximo.

Queremos incorporar un / a Científico / a de Datos especializado / a en IA Generativa (GenAI), con una sólida base en analítica y machine learning, y experiencia en el diseño de soluciones con LLMs, RAG, agentes inteligentes o sistemas multimodales.

Buscamos un perfil con mentalidad proactiva y capacidad para integrar las últimas innovaciones en IA para resolver problemas complejos y construir soluciones eficientes y alineadas con las necesidades del negocio.

Descripción de funciones
  • Diseñar y desplegar soluciones basadas en LLMs y RAG, desde la ingesta de datos hasta la recuperación y citación de información.
  • Investigar, adaptar y optimizar modelos (GPT, Gemini, LLaMA) para desarrollar asistentes conversacionales y agentes inteligentes.
  • Construir APIs robustas con FastAPI y Docker, listas para producción en entornos cloud, híbridos o locales.
  • Aplicar técnicas de machine learning tradicional cuando sea necesario, asegurando rendimiento y fiabilidad.
  • Optimizar modelos considerando latencia, calidad de respuesta y eficiencia de costes.
  • Colaborar con equipos técnicos y de negocio, garantizando seguridad, privacidad (GDPR) y alineación con los objetivos del cliente.
Requisitos deseables
  • 2-4 años de experiencia en proyectos de Data Science o ML aplicados en producción.
  • Dominio de Python y SQL avanzado.
  • Experiencia práctica en RAG, fine-tuning y uso de LLMs en entornos reales.
  • Conocimiento de herramientas como Hugging Face, LangChain, LlamaIndex y OpenAI APIs.
  • Experiencia básica en despliegue de APIs, contenedores con Docker y optimización para producción.
  • Inglés mínimo B2.
Será un plus si además cuentas con
  • Experiencia en plataformas cloud como Azure, AWS o GCP.
  • Conocimiento de MLOps y herramientas como MLflow, DVC o Weights & Biases (W&B).
  • Experiencia con soluciones multimodales (visión, audio, texto).
Qué te ofrecemos?
  • Participar en proyectos de IA generativa punteros, con impacto real en clientes.
  • Libertad técnica y acceso a formación continua en tecnologías de vanguardia.
  • Plan de carrera personalizado.
  • Contrato indefinido a jornada completa.
  • Flexibilidad horaria y jornada intensiva los viernes, en verano y en Navidad.
  • 23 días hábiles de vacaciones + gimnasio gratuito.

Te estamos esperando!

Consigue la evaluación confidencial y gratuita de tu currículum.
o arrastra un archivo en formato PDF, DOC, DOCX, ODT o PAGES de hasta 5 MB.