Científico / a de Datos (GenAI)

LIS Data Solutions ES | Data for Change; Valencia; Presencial; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en soluciones de datos busca un profesional para diseñar e implementar soluciones basadas en LLMs y machine learning. Se requiere experiencia de 2 a 4 años en proyectos aplicados, dominio de Python y SQL, y capacidad para trabajar con APIs y herramientas como Hugging Face. Este puesto ofrece un contrato indefinido, flexibilidad horaria y formación continua en tecnologías emergentes.

Servicios

22 días de vacaciones

Gimnasio gratuito

Plan de carrera personalizado

Formación

• Experiencia en proyectos de Data Science o ML aplicados en producción de 2 a 4 años.
• Experiencia en RAG, fine-tuning y uso de LLMs en entornos reales.
• Conocimiento de MLOps y herramientas como MLflow, DVC o Weights & Biases (W&B).

Responsabilidades

• Diseñar y desplegar soluciones basadas en LLMs y RAG.
• Investigar y adaptar modelos como GPT o Gemini.
• Construir APIs con FastAPI y Docker.

Conocimientos

Python avanzado

SQL avanzado

ML aplicados en producción

Optimización de modelos

Inglés mínimo B2

Herramientas

Hugging Face

LangChain

OpenAI APIs

Docker

Descripción del empleo

Resumen

En LIS Data Solutions impulsamos la transformación digital de empresas a través de soluciones de Big Data, IA, Analítica Avanzada e Industria 4.0. Somos una ingeniería de datos con mentalidad innovadora, cultura centrada en las personas y foco en el impacto real. Con oficinas en España y Alemania, y reconocidos por la Calidad en el Empleo en Cantabria (2022) seguimos avanzando con proyectos innovadores y un equipo que vive la tecnología al máximo.

Descripción de funciones

Descripción de funciones :

• Diseñar y desplegar soluciones basadas en LLMs y RAG, desde la ingesta de datos hasta la recuperación y citación de información.
• Investigar, adaptar y optimizar modelos (GPT, Gemini, LLaMA) para desarrollar asistentes conversacionales y agentes inteligentes.
• Construir APIs robustas con FastAPI y Docker, listas para producción en entornos cloud, híbridos o locales.
• Aplicar técnicas de machine learning tradicional cuando sea necesario, asegurando rendimiento y fiabilidad.
• Optimizar modelos considerando latencia, calidad de respuesta y eficiencia de costes.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio, garantizando seguridad, privacidad (GDPR) y alineación con los objetivos del cliente.

Requisitos deseables

Requisitos deseables :

• 2-4 años de experiencia en proyectos de Data Science o ML aplicados en producción.
• Dominio de Python y SQL avanzado.
• Experiencia práctica en RAG, fine-tuning y uso de LLMs en entornos reales.
• Conocimiento de herramientas como Hugging Face, LangChain, LlamaIndex y OpenAI APIs.
• Experiencia básica en despliegue de APIs, contenedores con Docker y optimización para producción.
• Inglés mínimo B2.

Será un plus si además cuentas con :

• Experiencia en plataformas cloud como Azure, AWS o GCP.
• Conocimiento de MLOps y herramientas como MLflow, DVC o Weights & Biases (W&B).
• Experiencia con soluciones multimodales (visión, audio, texto).

Qué te ofrecemos

Qué te ofrecemos?

• Participar en proyectos de IA generativa punteros, con impacto real en clientes.
• Libertad técnica y acceso a formación continua en tecnologías de vanguardia.
• Plan de carrera personalizado.
• Contrato indefinido a jornada completa.
• Flexibilidad horaria y jornada intensiva los viernes, en verano y en Navidad.
• 23 días hábiles de vacaciones + gimnasio gratuito.

Te estamos esperando!