Científico / a de Datos (GenAI)

LIS Data Solutions ES | Data for Change; Almería; Presencial; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de ingeniería de datos en Almería busca un perfil experimentado para diseñar soluciones basadas en IA generativa. El candidato ideal cuenta con 2-4 años de experiencia en Data Science y dominio en Python y SQL. Se ofrecen flexibilidad laboral, formación continua y 23 días de vacaciones al año.

Servicios

Flexibilidad horaria

22 días hábiles de vacaciones

Gimnasio gratuito

Plan de carrera personalizado

Formación

• 2-4 años de experiencia en proyectos de Data Science o ML aplicados en producción.
• Dominio de Python y SQL avanzado.
• Experiencia práctica en RAG, fine-tuning y uso de LLMs en entornos reales.

Responsabilidades

• Diseñar y desplegar soluciones basadas en LLMs y RAG.
• Investigar, adaptar y optimizar modelos para asistentes conversacionales.
• Construir APIs robustas con FastAPI y Docker.

Conocimientos

Python

SQL

ML

RAG

Hugging Face

LangChain

OpenAI APIs

Herramientas

FastAPI

Docker

Azure

AWS

GCP

MLflow

DVC

Weights & Biases

Descripción del empleo

En LIS Data Solutions impulsamos la transformación digital de empresas a través de soluciones de Big Data, IA, Analítica Avanzada e Industria 4.0. Somos una ingeniería de datos con mentalidad innovadora, cultura centrada en las personas y foco en el impacto real. Con oficinas en España y Alemania, y reconocidos por la Calidad en el Empleo en Cantabria (2022) seguimos avanzando con proyectos innovadores y un equipo que vive la tecnología al máximo.

Descripción de funciones

• Diseñar y desplegar soluciones basadas en LLMs y RAG, desde la ingesta de datos hasta la recuperación y citación de información.
• Investigar, adaptar y optimizar modelos (GPT, Gemini, LLaMA) para desarrollar asistentes conversacionales y agentes inteligentes.
• Construir APIs robustas con FastAPI y Docker, listas para producción en entornos cloud, híbridos o locales.
• Aplicar técnicas de machine learning tradicional cuando sea necesario, asegurando rendimiento y fiabilidad.
• Optimizar modelos considerando latencia, calidad de respuesta y eficiencia de costes.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio, garantizando seguridad, privacidad (GDPR) y alineación con los objetivos del cliente.

Requisitos deseables

• 2-4 años de experiencia en proyectos de Data Science o ML aplicados en producción.
• Dominio de Python y SQL avanzado.
• Experiencia práctica en RAG, fine-tuning y uso de LLMs en entornos reales.
• Conocimiento de herramientas como Hugging Face, LangChain, LlamaIndex y OpenAI APIs.
• Experiencia básica en despliegue de APIs, contenedores con Docker y optimización para producción.
• Inglés mínimo B2.

Será un plus si además cuentas con

• Experiencia en plataformas cloud como Azure, AWS o GCP.
• Conocimiento de MLOps y herramientas como MLflow, DVC o Weights & Biases (W&B).
• Experiencia con soluciones multimodales (visión, audio, texto).

Qué te ofrecemos?

• Participar en proyectos de IA generativa punteros, con impacto real en clientes.
• Libertad técnica y acceso a formación continua en tecnologías de vanguardia.
• Plan de carrera personalizado.
• Contrato indefinido a jornada completa.
• Flexibilidad horaria y jornada intensiva los viernes, en verano y en Navidad.
• 23 días hábiles de vacaciones + gimnasio gratuito.

Te estamos esperando!