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Científico/a de Datos especializado/a en IA

CYC

Pamplona

Híbrido

EUR 40.000 - 60.000

Jornada completa

Hace 7 días
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Descripción de la vacante

CYC busca un/a Científico/a de Datos con experiencia en Inteligencia Artificial para unirse a su equipo en Pamplona. El rol implica aplicar técnicas de Machine Learning y Python para resolver problemas de negocio, contribuyendo a proyectos innovadores en un entorno híbrido de trabajo. Ofrecemos formación continua, retribución flexible, y oportunidades de crecimiento profesional.

Servicios

Formación continua: certificaciones, cursos
Modelo híbrido de trabajo
Jornada intensiva los viernes
Retribución flexible

Formación

  • Experiencia sólida en técnicas de Machine Learning, supervisadas y no supervisadas.
  • Conocimiento en explicabilidad de modelos: SHAP, LIME.
  • Capacidad para traducir retos en hipótesis y análisis de datos.

Responsabilidades

  • Participar en la toma de decisiones basadas en datos con soluciones de IA explicable.
  • Identificar fuentes de información junto a clientes y stakeholders.
  • Proponer soluciones orientadas al valor.

Conocimientos

Machine Learning
Programación en Python
Habilidad comunicativa
Resolución de problemas de negocio

Educación

Experiencia mínima de 2 años

Herramientas

Azure ML
scikit-learn
pandas
numpy
matplotlib

Descripción del empleo

¡Buscamos Científico/a de Datos especializado/a en IA!

EnCYCestamos buscando un/aCientífico/a de Datos con experiencia en Inteligencia Artificialpara incorporarse a nuestro equipo de Data & AI y participar en proyectos con impacto real en los procesos de negocio de nuestros clientes.

Formarás parte de unaconsultora tecnológica especializada en la transformación digital de las organizaciones, impulsando la toma de decisiones basada en datos, con soluciones de IA explicable, modelos predictivos y propuestas de valor adaptadas a cada sector.

Nuestro equipo, con más de 200 profesionales distribuidos en ciudades como Madrid, Bilbao, Pamplona, Zaragoza y San Sebastián, lleva más de 29 años acompañando a empresas en su evolución digital a través de soluciones tecnológicas innovadoras.

¿Qué buscamos?

Requisitos principales:

  • Experiencia sólida enMachine Learning, con dominio de técnicas supervisadas y no supervisadas aplicadas a casos reales.
  • Programación enPython, con manejo de librerías comoscikit-learn,pandas,numpy,matplotlib, etc.
  • Conocimiento enexplicabilidad de modelos: SHAP, LIME u otras técnicas para comunicar insights a perfiles no técnicos.
  • Enfoque a la resolución de problemas de negocio, con capacidad para:
  • Traducir retos a hipótesis y análisis de datos.
  • Identificar fuentes de información junto a clientes y stakeholders.
  • Proponer soluciones viables y orientadas al valor.
  • Experiencia mínima de 2 años en perfil similar.
  • Habilidad comunicativa, adaptando resultados y recomendaciones al nivel técnico de la audiencia.
Valorable además:
  • Experiencia en entornos deAzure para ML: Azure Machine Learning, Synapse, Databricks…
  • CertificaciónAzure Data Scientist Associate (DP-100).
  • Conocimiento enarquitectura Big Data / lakehouse.
  • Experiencia comoIngeniero/a de IAen soluciones que integren capacidades de IA Generativa (p.ej. agentes de IA, copilotos…).
¿Qué te ofrecemos?

Modelo híbrido de trabajo (3 días presencial + 2 de teletrabajo).

2 semanas de teletrabajo adicional en verano o Navidad.

Formación continua: certificaciones, cursos, inglés…

️ Retribución flexible (restauración, guardería, transporte, formación…).

Plan de carrera y revisión salarial anual.

Jornada intensiva los viernes, en verano, Navidad y vísperas de festivo.

Un entorno estable, con posibilidades reales de crecimiento profesional y participación en proyectos innovadores.

Si cumples con estos requisitos y te apasiona resolver problemas con datos, ¡te estamos esperando! Inscríbete en esta oferta o envíanos tu CV arrhh@cyc.es¡Queremos conocerte!

Consigue la evaluación confidencial y gratuita de tu currículum.
o arrastra un archivo en formato PDF, DOC, DOCX, ODT o PAGES de hasta 5 MB.