Científic@ de Datos Full Stack (Mid Level)

Butler Scientifics; Barcelona; A distancia; EUR 19.000 - 30.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de ciencia de datos en Cataluña busca un Científico de Datos Full Stack. El candidato ideal tiene experiencia en análisis estadísticos, automatización de encuestas Delphi y desarrollo de modelos de machine learning. Se ofrece teletrabajo 100% y una compensación iniciando desde 19.000 euros brutos anuales.

Servicios

Teletrabajo 100%

Equipamiento tecnológico de última generación

Plan de desarrollo profesional personalizado

Formación

• Al menos 2 años en un rol similar.
• Experiencia en investigación clínica valorada.
• Capacidad de trabajar con datos complejos.

Responsabilidades

• Atender las necesidades de los clientes con rigor estadístico y técnicas de análisis.
• Diseñar y mantener modelos de machine learning.
• Comunicar hallazgos a stakeholders.

Conocimientos

Análisis estadísticos

Automatización de encuestas Delphi

Desarrollo de modelos de machine learning

Construcción de pipelines de datos

Visualización de datos

Trabajo en equipo

Comunicación clara

Curiosidad e innovación

Manejo de Python

Manejo de R

Gestión de versiones con GitHub

SQL

Educación

Formación académica en estadística

Herramientas

Jupyter Notebooks

pandas

NumPy

scikit-learn

TensorFlow

Tableau

Power BI

Matplotlib

SQL Server

MySQL Workbench

Descripción del empleo

Buscamos a nuestro nuevo Científico de Datos Full Stack de nivel medio. ¿Eres tú?

QUIÉNES SOMOS

En Butler Scientifics trabajamos apasionadamente para ayudar a nuestros clientes a obtener ventajas competitivas y a sacar el máximo partido de la ciencia de datos automatizada. Para ello, ofrecemos un equipo de profesionales que dominan todas las facetas (informática, estadística, comunicación, gestión y negocio) y que se apoyan en herramientas desarrolladas por nosotros mismos, como AutoDiscovery o AutoModeler, para elevar al máximo nuestra capacidad.

TU PUESTO

Tu misión será atender las necesidades específicas de nuestros clientes, aplicando la rigurosidad estadística y las técnicas avanzadas de análisis de datos y aprendizaje automático de forma innovadora y personalizada, consiguiendo la máxima valoración del cliente final y la satisfacción continua del equipo de trabajo.

IMPRESCINDIBLE

Buscamos a alguien capaz de:

1. Realizar análisis estadísticos descriptivos e inferenciales, idealmente en el ámbito de la biomedicina y farmacéutica, y con habilidades para apoyar la redacción de informes y artículos científicos.
2. Analizar y automatizar encuestas Delphi: diseño del flujo iterativo, procesamiento de respuestas abiertas (NLP), seguimiento de cambios de opinión entre rondas, generación automática de informes e implementación de herramientas que faciliten la recogida estructurada de datos, el anonimato y la retroalimentación controlada.
3. Diseñar, desarrollar y mantener modelos de machine learning que aborden problemas clave del negocio, idealmente en el ámbito médico o del deporte.
4. Construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables, integrando diferentes fuentes de datos para garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos necesarios para análisis y modelado.
5. Crear visualizaciones interactivas que traduzcan datos complejos en insights accionables, comunicando hallazgos y recomendaciones a stakeholders técnicos y no técnicos de manera clara y efectiva.
6. Trabajar estrechamente con el equipo de ingeniería de software, producto y negocio para identificar oportunidades de mejora y desarrollar soluciones basadas en datos.

LO QUE VALORAREMOS DE TI

Como Persona:

• Trabajo en Equipo: Capacidad para colaborar estrechamente con otros miembros del equipo, incluidos desarrolladores, diseñadores y especialistas en producto.
• Comunicación Clara: Facilidad para explicar conceptos complejos a todo tipo de audiencias.
• Innovación Continua: Curiosidad y adaptabilidad para integrar nuevas tecnologías y tendencias en ciencia de datos.
• Motivación: Valoramos especialmente a quienes muestran compromiso más allá de lo pactado, motivación genuina por mejorar la salud a través de los datos y capacidad para aportar ideas y soluciones que sumen al equipo.

Conocimientos Técnicos:

• Formación académica en estadística: Dominio de conceptos estadísticos fundamentales, tanto descriptivos como inferenciales, para analizar e interpretar datos correctamente, aplicando técnicas como pruebas de hipótesis, regresión y análisis de varianza.
• Experiencia demostrable en análisis y automatización de encuestas Delphi: diseño del flujo iterativo, el procesamiento de respuestas abiertas (NLP), el seguimiento de cambios de opinión entre rondas, la generación automática de informes y la implementación de herramientas que faciliten la recogida estructurada de datos, el anonimato y la retroalimentación controlada.
• Manejo de Python (preferiblemente) y R (idealmente): Dominio de Python para el desarrollo de modelos de machine learning, análisis de datos y automatización de tareas, así como idealmente experiencia en R para análisis estadístico y visualización de datos.
• Gestión de versiones con GitHub: Experiencia en el uso de GitHub para el control de versiones, la colaboración en equipo y la gestión de proyectos de ciencia de datos.
• Herramientas de análisis y visualización de datos: Experiencia en el uso de herramientas como Jupyter Notebooks, pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, así como herramientas de visualización como Tableau, Power BI o Matplotlib.
• Bases de datos SQL: Habilidad para trabajar con bases de datos relacionales y escribir consultas SQL utilizando herramientas como SQL Server, o MySQL Workbench.
• Bases de datos bioinformáticas abiertas: idealmente, habilidad y conocimientos para acceder, interpretar y explotar esas fuentes de datos.

Experiencia Profesional

• Al menos 2 años en un rol similar, incluyendo el soporte a equipos de investigación y el desarrollo de modelos predictivos completos, desde la concepción hasta la implementación y el soporte.
• Idealmente, experiencia en investigación clínica: se valora la aplicación de tus conocimientos en proyectos de investigación clínica, biomédica o similar, utilizando posiblemente guías estándar como TRIPOD-AI.

POR QUÉ BUTLER SCIENTIFICS

• Plan de desarrollo profesional personalizado: Acceso a formaciones, talleres y red de expertos para potenciar tus habilidades.
• Liderazgo en proyectos innovadores: Oportunidades para liderar iniciativas desafiantes y pioneras.
• Crecimiento y networking: Participación activa en la comunidad científica y tecnológica, ampliando tu red profesional.
• Experiencia en startup dinámica: Contribuye al éxito de nuestra empresa en un entorno ágil y en constante evolución.
• Incorporación inmediata: ¡el proyecto comienza en septiembre!

BENEFICIOS Y COMPENSACIÓN

• Teletrabajo 100%.
• Equipamiento tecnológico de última generación para tu puesto.
• Compensación justa y evolutiva a partir de 19.000 euros brutos anuales por jornada completa (40h / semana), reconociendo tu experiencia y contribución y con la expectativa de crecimiento conjunto, reflejando tanto tu desarrollo como el éxito de nuestra empresa.

Estamos comprometidos con crear un ambiente donde tu carrera pueda florecer.

Si estás listo/a para unirte a nuestro equipo y hacer una diferencia real, ¡queremos conocerte!