Chief Data Officer

inTal-Expertos en Talento Directivo, Especialistas en tu Industria; Madrid; Presencial; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en servicios en Madrid busca un Data Officer para impulsar la gestión y análisis de datos. El candidato ideal tiene más de 5 años de experiencia en la gestión de grandes volúmenes de datos y es experto en Power BI y SQL. Se ofrece un entorno de trabajo dinámico que promueve la innovación y la toma de decisiones estratégicas.

Formación

• 5+ años en gestión de datos, BI y analítica avanzada.
• Experiencia en coordinar proyectos con proveedores externos.
• Capacidad de comunicación e influencia a perfiles no técnicos.

Responsabilidades

• Definir y ejecutar la estrategia de datos corporativa.
• Coordinar y supervisar a proveedores tecnológicos.
• Promover una cultura data-driven en la organización.

Conocimientos

Gestión de grandes volúmenes de datos

BI y analítica avanzada

Dominio de Power BI avanzado

SQL

Arquitecturas cloud (Azure / Snowflake)

Inglés profesional (B2-C1)

Educación

Formación en ingeniería, matemáticas, estadística, informática, ADE o similar

Máster o posgrado en Big Data, Analytics o disciplinas relacionadas (valorable)

Descripción del empleo

Descripción del puesto

Data Officer – Proyecto estratégico en compañía líder en su sector

Compañía líder en el sector de servicios, en plena transformación digital, busca incorporar un Data Officer para impulsar la gestión y el análisis de datos como palanca de innovación y toma de decisiones estratégicas.

Misión del puesto

• Definir y ejecutar la estrategia de datos corporativa, asegurando calidad, gobernanza y accesibilidad.
• Impulsar el uso práctico y eficiente de la IA, basada en datos (predictiva, generativa, automatización), para optimizar procesos y anticipar necesidades.
• Coordinar y supervisar a proveedores tecnológicos, garantizando entregables de calidad y orientados a negocio.

Responsabilidades principales

• Definir, calcular y mantener actualizados los indicadores clave (KPIs) de la organización.
• Asegurar el diseño, evolución y disponibilidad de cuadros de mando y paneles de análisis, coordinando a proveedores externos.
• Identificar necesidades analíticas en colaboración con áreas de negocio y con las distintas áreas de IT.
• Conocer los procesos clave del negocio y anticipar necesidades analíticas y proponer soluciones que generen valor real.
• Priorizar proyectos de datos e IA con criterio estratégico y en función de su impacto en el plan de negocio.
• Promover una cultura data-driven, impulsando la adopción de buenas prácticas de gobernanza y gestión del dato.
• Liderar la identificación, evaluación e implantación de casos de uso de inteligencia artificial junto con negocio y tecnología.
• Colaborar proactivamente con las áreas de negocio en la transformación de datos en palancas accionables que aporten valor real a la organización (por ejemplo, tasas de ocupación, análisis de abandono o patrones de uso de clientes).

Perfil requerido

• Experiencia mínima de 5 años en la gestión de grandes volúmenes de datos, BI y analítica avanzada, idealmente en entornos con elevada complejidad (cientos de miles de clientes y accesos, más de 1.000 empleados y alrededor de 150 paneles de control).
• Dominio de Power BI avanzado (modelado y DAX), SQL y arquitecturas cloud (Azure / Snowflake).
• Experiencia coordinando proyectos con proveedores externos.
• Organización y autonomía para manejar múltiples iniciativas de forma simultánea.
• Capacidad de comunicación e influencia: explicar el dato y la IA a perfiles no técnicos.
• Resolución de problemas y flexibilidad ante entornos cambiantes.
• Experiencia trabajando con datos confidenciales, sensibles y de salud, asegurando el cumplimiento de las normativas de seguridad, privacidad y protección de datos aplicables.
• Gestión del cambio: capacidad para guiar a la organización en la adopción de nuevas prácticas de datos e inteligencia artificial.
• Visión estratégica y mentalidad analítica, con orientación a resultados.
• Valorable experiencia en entornos internacionales y multiculturales, colaborando con equipos y proveedores en distintos países.
• Inglés profesional (B2-C1); valorable otros idiomas.
• Valorable contar con máster o posgrado en Big Data, Analytics o disciplinas relacionadas.
• Formación en ingeniería, matemáticas, estadística, informática, ADE o similar.
• Residencia en Madrid.