Chercheur en données

F. Hoffmann-La Roche Gruppe; Madrid; Presencial; EUR 50.000 - 85.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Une entreprise leader mondiale dans le secteur de la santé cherche un Senior Data Scientist. Vous jouerez un rôle clé dans des initiatives analytiques complexes, en collaboration avec des équipes agiles pour répondre aux défis critiques de l'entreprise. Ce poste requiert une solide expérience en science des données, avec un accent sur les solutions d'analyse avancées et une pensée stratégique pour influencer le développement de produits.

Servicios

Opportunités de développement professionnel

Environnement de travail inclusif

Accès à des ressources de santé et de bien-être

Formación

• 5+ années d'expérience en tant que Data Scientist dans un rôle senior.
• Expérience avérée dans le déploiement de solutions analytiques avancées.
• Fluent en anglais.

Responsabilidades

• Développer et améliorer des produits Data Science complexes.
• Identifier et prioriser des cas d'utilisation analytiques impactants.
• Collaborer avec des équipes agiles pour livrer des produits à forte valeur ajoutée.

Conocimientos

Machine Learning

Data Mining

Statistiques

Traitement d'images

Traitement du langage naturel

Deep Learning

Data Storytelling

Analyse Prédictive

Educación

B.Sc., M.Sc. ou PhD en Informatique, Physique, Statistiques, Mathématiques ou équivalent

Herramientas

SQL

R

Python

AWS

Google Cloud Platform

Azure

Descripción del empleo

Chez Roche, vous pouvez être vous-même et être apprécié pour les qualités uniques que vous apportez. Notre culture encourage l'expression personnelle, le dialogue ouvert et les connexions authentiques, où vous êtes valorisé, accepté et respecté pour ce que vous êtes, vous permettant de prospérer tant personnellement que professionnellement. Voici comment nous visons à prévenir, arrêter et guérir les maladies et à garantir à chacun l'accès aux soins de santé aujourd'hui et pour les générations à venir. Rejoignez Roche, où chaque voix compte.

La position

As a Senior Data Scientist, you will join the data science cluster in the Roche Informatics Data and Analytics Chapter (DnA), taking a lead role in complex analytical initiatives. You will be an integral part of several multi-disciplinary agile teams, proactively driving the application of advanced data science methods and principles to generate transformative insights from a wide array of healthcare data sources. To achieve this, you will independently identify critical business challenges, design and lead the implementation of sophisticated analytical solutions, provide expert advice and strategic consulting to our key stakeholders, and demonstrate significant impact by delivering high-value data products and driving successful proof-of-value initiatives into production.

Key responsibilities:

• Be accountable for the end-to-end development, implementation, and continuous improvement of complex Data Science products, ensuring scalability and robustness.

• Proactively identify, define, and prioritize the most impactful analytical use cases in close collaboration with strategic stakeholders, influencing the product roadmap.

• Lead prioritization efforts, meticulously assess feasibility and business impact, and make critical, informed decisions in a fast-paced, evolving environment to accelerate patient benefits.

• Drive collaboration within global agile teams across Roche Informatics business and foundational domains, ensuring the development of high-value products for both Roche Pharma and Diagnostics business stakeholders.

• Provide expert methodical and implementation guidance, as well as hands-on leadership around advanced analytical use cases and model deployment.

• Translate complex findings into compelling narratives, effectively communicate strategic insights, and champion the value of use cases to executive-level stakeholders.

• Actively contribute to positioning data science as a core strategic competency within the enterprise, shaping best practices and technical standards.

• Continuously seek and drive opportunities to broaden knowledge, capabilities, and skill sets across the team, fostering talent development into different specialties.

• Be a strong role model for knowledge sharing, technical excellence, and innovation within the DnA chapter.

• Act as a lead coach, mentor, and thought partner to help colleagues grow and develop, contributing significantly to team capability building.

Qualifications:

• B.Sc. , M.Sc. or PhD in Computer Science, Physics, Statistics, Mathematics or equivalent degree with a strong specialization in machine learning/data mining/artificial intelligence.

• At least 5+ years of demonstrable hands-on experience as a Data Scientist, with a significant portion in a lead or senior capacity.

• Proven track record of independently delivering substantial business value and novel insights through advanced analytical solutions, including successful deployment into production.

• Deep expertise and extensive hands-on experience with several fields of data mining, machine learning, statistics and prediction, image processing, natural language processing, deep learning, and advanced ML algorithms, with a focus on selecting and applying the most appropriate techniques for complex problems.

• Comprehensive knowledge and practical experience with regulatory aspects regarding the validation and lifecycle management of AI-based solutions in healthcare production processes and digital products (e.g., GxP, AI/ML-driven medical devices).

• Expert-level experience with data and statistical languages/tools such as SQL, R, Python, and their respective advanced libraries.

• Exceptional data storytelling skills, highly proficient in using advanced visualisation tools and techniques to communicate complex data and results with diverse and executive non-technical audiences.

• International, results-oriented mindset with a strong ability to drive initiatives and influence stakeholders.

• Proven experience in the pharmaceutical/biotech industry is highly preferred. Extensive experience in working with cloud technologies (e.g., AWS, Azure, GCP) and enterprise-grade data science workbenches/platforms (e.g., Databricks, SageMaker, Azure ML).

• Fluency in written and spoken English.

Qui nous sommes

Un avenir plus sain nous pousse à innover. Ensemble, plus de 100 000 employés à travers le monde sont dédiés à faire progresser la science et à garantir à chacun l'accès aux soins de santé aujourd'hui et pour les générations à venir. Nos efforts aboutissent à plus de 26 millions de personnes traitées avec nos médicaments et plus de 30 milliards de tests réalisés avec nos produits de Diagnostique. Nous nous encourageons mutuellement à explorer de nouvelles possibilités, à favoriser la créativité et à conserver nos grandes ambitions, afin de fournir des solutions de santé qui changent des vies et ont un impact mondial.

Construisons ensemble un avenir plus sain.

Roche est un employeur offrant l'équité en matière d'emploi.