Business Inteligent Data Scientist English Advanced C1

Michael Page; Cornes; Híbrido; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en consultoría y análisis busca un Business Intelligence y Data Scientist con al menos 6 años de experiencia. El candidato ideal tendrá habilidades avanzadas en SQL, Excel y herramientas de análisis de datos, además de una sólida capacidad analítica. Se ofrece un ambiente de trabajo flexible, beneficios atractivos y oportunidades de capacitación.

Servicios

5 días adicionales de vacaciones

Trabajo desde casa si estás enfermo

Capacitación y becas parcial para maestría

Almuerzo en la oficina

Snacks en la oficina

Licencia por paternidad

Formación

• Al menos 6 años de experiencia en Business Intelligence y Data Science.
• Experiencia en análisis de datos y herramientas tecnológicas.
• Capacidad para trabajar de forma independiente.

Responsabilidades

• Representar la capacidad analítica ante los equipos de producto.
• Identificar problemas y oportunidades basadas en análisis de datos.
• Coordinar el etiquetado con infraestructura o desarrolladores.

Conocimientos

Analytical Skills

Advanced SQL

Excel

A/B Testing

Web Analytics

BI Tools

Python

Advanced English

Educación

Bachelor's degree in Computer Science or related field

Herramientas

Adobe Analytics

Google Analytics

Jira

Descripción del empleo

Sobre nuestro cliente

Our client is a leader in consulting and analytics that develops technology solutions for companies around the world.

Descripción

Reporting to the Leader, your main responsibilities will be:

1. Represent analytics capability to product teams
2. Identify problems / opportunities proactively based on data insights and work with the team to develop solutions
3. Opportunity sizing, impact assessment, and prioritization of site changes being considered
4. Define success metrics, determine smaller/more-direct/leading metrics (e.g., search bar click), and bigger/less-direct/lagging metrics (e.g., ATC, conversion)
5. Coordinate tagging with infrastructure or developers to implement necessary tagging
6. Analyze results after go-live and share insights
7. Conduct ad-hoc analysis to support discussions and decisions
8. Work within a scrum framework

HARD SKILLS:

• Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Statistics, Mathematics, or related field
• Minimum of 3+ years of experience in analytics or related domain
• Advanced SQL skills for data extraction, transformation, and analysis (mandatory)
• Strong experience in Excel
• Experience developing A/B testing analysis (or pre/post) (mandatory)
• Experience running regression analysis
• Experience in web analytics using Adobe Analytics (Google Analytics as an alternative) (mandatory)
• Experience with BI tools and Python (mandatory)
• Experience in finance analysis is a plus
• Knowledge in time series analysis, statistics, correlation, and causation analysis
• Experience working with Adobe Analytics and BI tools
• Experience working within Scrum frameworks
• Experience using Jira is a plus
• Capacity to work independently
• Advanced English skills

Perfil buscado (Hombre / Mujer)

Buscamos a un Business Intelligence and Data Scientist con al menos 6 años de experiencia en ambos roles para asumir el desafío.

SOFT SKILLS:

• Habilidades analíticas
• La comunicación es clave, debe tener sentido de negocio.
• Respuestas consultivas a clientes finales, considerando cómo las soluciones impactan el negocio
• Capacidad de entender el negocio y conversar con clientes finales, aunque lo técnico sea importante

Qué ofrecemos

BENEFICIOS:

• 5 días adicionales de vacaciones fuera de los 15 legales
• 2 días de descanso adicional por año
• Trabajo desde casa si estás enfermo
• Dos semanas de licencia por paternidad
• Seguro complementario - Bice
• Almuerzo en la oficina con menos de 8 opciones
• Snacks en la oficina
• Capacitación: dos tipos durante el primer año, y para quienes tienen dos años, se ofrece una beca parcial para maestría

Horario: 2:00 PM a 10:00 PM

Modalidad: 4x1 (4 días en la oficina y 1 remoto)