Big Data Engineer (Scala/Pyspark)

buscojobs España; Sevilla; Híbrido; EUR 35.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa en crecimiento busca un Data Engineer apasionado por el Big Data y Cloud. En este rol, tendrás la oportunidad de diseñar y desarrollar arquitecturas innovadoras de procesamiento de datos utilizando Spark y Scala/PySpark. Trabajarás en un entorno dinámico, colaborando con equipos para transformar requisitos en soluciones técnicas eficientes. Además, disfrutarás de un modelo de trabajo flexible, formación continua y beneficios corporativos que fomentan el equilibrio entre la vida personal y profesional. Si te entusiasma enfrentar desafíos tecnológicos y hacer una diferencia, esta es tu oportunidad.

Servicios

Seguro médico

Retribución flexible

Horario flexible

Teletrabajo en periodos especiales

Plan de formación continua

Actividades de equipo

Eventos internos

Formación

• 2+ años de experiencia en Spark y desarrollo de pipelines de datos.
• Experiencia en diseño y construcción de procesos ETL/ELT en la nube.

Responsabilidades

• Diseñar arquitecturas de procesamiento de datos en tiempo real y por lotes.
• Optimizar sistemas de procesamiento de datos para rendimiento y escalabilidad.

Conocimientos

Spark

Scala

PySpark

ETL/ELT

Big Data

Cloud Computing

Agile

Educación

Ingeniería Informática

Ciencias de la Computación

Herramientas

Databricks

AWS

Azure

GCP

JIRA

Confluence

Descripción del empleo

En PALATIN conectamos talento con grandes oportunidades.

Actualmente, buscamos un Data Engineer con experiencia en Spark (Scala o PySpark) para formar parte de un equipo dinámico y altamente cualificado. Si buscas un entorno en el que puedas crecer profesionalmente y afrontar nuevos retos en el ámbito del Big Data y Cloud, esta es tu oportunidad.

Qué harás en este rol?

• Diseñar y desarrollar arquitecturas de procesamiento de datos en tiempo real y por lotes utilizando Scala / PySpark y Apache Spark en proyectos innovadores.
• Trabajo en estrecha colaboración con diferentes equipos para definir y transformar los requisitos de datos en soluciones técnicas eficientes.
• Optimizar sistemas de procesamiento de datos para garantizar su rendimiento y escalabilidad.
• Implementar prácticas avanzadas para garantizar la integridad y calidad de los datos.
• Mantenerse al día con las últimas tendencias en tecnologías de Big Data y Cloud.

Qué buscamos en ti?

• Formación en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o un campo afín.
• Al menos 2 años de experiencia trabajando con Spark en entornos de Big Data, con Scala o PySpark para desarrollo de pipelines de datos a gran escala.
• Experiencia en el diseño y construcción de procesos ETL / ELT en la nube (Databricks, Azure, AWS o GCP).
• Dominio de técnicas de modelado de datos (relacional, dimensional, etc.).
• Valoraremos positivamente si además tienes experiencia diseñando soluciones en la nube (AWS, Azure, Google Cloud). Conocimiento en herramientas Agile y gestión de proyectos (JIRA, Confluence, etc.); experiencia previa con Kafka y certificaciones en tecnologías de Big Data o Cloud Computing.
• Contrato indefinido y estabilidad en una compañía en crecimiento.
• Posibilidad de modelo remoto, o híbrido.
• Teletrabajo en periodos especiales : Navidades, Semana Santa, julio y agosto.
• Horario flexible y medidas de conciliación.
• Plan de formación continua, para que sigas evolucionando.
• Beneficios corporativos : Retribución flexible, seguro médico, actividades de equipo y eventos internos.
• Un entorno que impulsa la innovación y el crecimiento personal, fomentando la autonomía y el equilibrio entre la vida personal y profesional.
• Participación en iniciativas sociales y solidarias enfocadas en educación, juventud y conocimiento.

Si te apasionan los desafíos tecnológicos y quieres ser parte de una empresa donde realmente puedas hacer la diferencia, no dudes en inscribirte

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