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Big Data Engineer

Optimissa

Tarragona

A distancia

EUR 35.000 - 55.000

Jornada completa

Hace 3 días
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Descripción de la vacante

Una empresa líder en el sector de Big Data está buscando un Big Data Engineer para unirse a su equipo. Con un entorno de trabajo 100% remoto, el candidato se encargará del preprocesamiento de datos y desarrollo de pipelines, utilizando tecnologías como Scala y Spark. Ofrecemos un clima laboral dinámico, formación continua y beneficios sociales.

Servicios

Beneficios sociales
Plan de compensación flexible
Formación especializada

Formación

  • Más de 3 años de experiencia como Big Data Engineer.
  • Experiencia con tecnologías de procesamiento de datos distribuidos.
  • Conocimientos básicos de Shell scripting.

Responsabilidades

  • Preprocesamiento y manejo de grandes volúmenes de datos en el data lake SCIB.
  • Desarrollo de procesos y pipelines en tecnologías Big Data (Spark + Scala).
  • Visualización y análisis de resultados a través de Kibana.

Conocimientos

Procesamiento de datos distribuidos
Scala
Apache Spark
SQL
Shell scripting
Kibana
Stack ELK
Airflow

Herramientas

Azure Databricks

Descripción del empleo

En OPTIMISSA tenemos claro que el éxito de nuestros proyectos se debe a las personas que forman nuestro equipo. Por eso, si tienes amplia experiencia como Big Data Engineer, nos comprometemos a impulsar tu talento, satisfacer tus expectativas laborales y hacerte sentir como en casa. ¿Quieres construir hoy el mundo de mañana? ¡Sigue leyendo!

  • Big Data Engineer con al menos 3 años de experiencia en procesamiento de datos distribuidos.
  • Experiencia profesional con Scala , Apache Spark y Hadoop .
  • Buen nivel de SQL y conocimientos de Shell scripting básico .
  • Manejo de Kibana y stack ELK .
  • Deseable : experiencia en Azure Databricks .
  • Deseable : conocimientos en riesgo de mercado dentro del entorno bancario.
  • Familiaridad con herramientas de orquestación como Airflow .

Qué harás en tu día a día?

  • Preprocesamiento y manejo de grandes volúmenes de datos en el data lake SCIB .
  • Desarrollo de procesos y pipelines en tecnologías Big Data (Spark + Scala).
  • Visualización y análisis de resultados a través de Kibana en un entorno ELK.
  • Colaboración transversal con otros equipos del área de datos y soporte en tareas comunes.
  • Modalidad 100% remota.
  • Formar parte de una gran empresa competitiva y en continuo crecimiento.
  • Integración en un equipo de profesionales altamente cualificado, con un buen clima laboral, innovador y dinámico.
  • Formación especializada y desarrollo profesional continuo.
  • Beneficios sociales y plan de compensación flexible.

Si crees que eres talento, ¡apúntate!

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