Big Data Engineer

JR Spain; Santa Cruz de Tenerife; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa en continuo crecimiento busca un Big Data Engineer en Santa Cruz de Tenerife. Buscamos a alguien con mínima de 3 años de experiencia en tecnologías de datos distribuidos, incluyendo Scala y Apache Spark, para un entorno 100% remoto. Ofrecemos formación continua, beneficios sociales y una retribución competitiva en un equipo dinámico.

Servicios

Formación especializada

Plan de compensación flexible

Beneficios sociales

Formación

• Mínimo 3 años de experiencia en procesamiento de datos distribuidos.
• Buen nivel de SQL y conocimientos básicos en Shell scripting.
• Familiaridad con herramientas de orquestación como Airflow.

Responsabilidades

• Preprocesar y manejar grandes volúmenes de datos en el data lake SCIB.
• Desarrollar procesos y pipelines en tecnologías Big Data (Spark + Scala).
• Visualizar y analizar resultados a través de Kibana en un entorno ELK.

Conocimientos

Scala

Apache Spark

Hadoop

SQL

Shell scripting

Kibana

Azure Databricks

Airflow

Descripción del empleo

Big Data Engineer, Santa Cruz de Tenerife

En OPTIMISSA, reconocemos que el éxito de nuestros proyectos depende de las personas que conforman nuestro equipo. Por eso, si tienes amplia experiencia como Big Data Engineer, nos comprometemos a impulsar tu talento, satisfacer tus expectativas laborales y hacerte sentir como en casa. ¿Quieres construir hoy el mundo de mañana? ¡Sigue leyendo!

¿Qué buscamos?

• Big Data Engineer con al menos 3 años de experiencia en procesamiento de datos distribuidos.
• Experiencia profesional con Scala, Apache Spark y Hadoop.
• Buen nivel de SQL y conocimientos de Shell scripting básico.
• Manejo de Kibana y stack ELK.
• Deseable: experiencia en Azure Databricks.
• Deseable: conocimientos en riesgo de mercado dentro del entorno bancario.
• Familiaridad con herramientas de orquestación como Airflow.

¿Qué harás en tu día a día?

• Preprocesamiento y manejo de grandes volúmenes de datos en el data lake SCIB.
• Desarrollo de procesos y pipelines en tecnologías Big Data (Spark + Scala).
• Visualización y análisis de resultados a través de Kibana en un entorno ELK.
• Colaboración transversal con otros equipos del área de datos y soporte en tareas comunes.

¿Qué podemos ofrecerte?

• Modalidad 100% remota.
• Formar parte de una gran empresa en continuo crecimiento.
• Integración en un equipo de profesionales altamente cualificado, con buen clima laboral, innovador y dinámico.
• Formación especializada y desarrollo profesional continuo.
• Beneficios sociales y plan de compensación flexible.
• Retribución competitiva.

Si crees que eres talento, ¡apúntate!