Beca Programador/a CUDA

JR Spain; Sant Joan Despí; Híbrido; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología en Sant Joan Despí busca un estudiante para prácticas en computación paralela. Colaborarás en el desarrollo de soluciones avanzadas para los sectores Pharma y Food, aplicando tus conocimientos en CUDA y cómputo en GPU. Se valoran iniciativas y habilidades de trabajo en equipo. Oportunidades de trabajo híbrido y un entorno de alta tecnología, ideal para aplicar conocimientos teóricos en proyectos reales.

Servicios

Flexibilidad horaria

Opción de trabajo híbrido/remoto

Entorno de alta tecnología

Formación

• Conocimientos básicos en programación paralela, especialmente CUDA.
• Ganas de aprender y capacidad de trabajo en equipo.

Responsabilidades

• Apoyar en el diseño, implementación y optimización de código CUDA.
• Colaborar con equipos de investigación para entender requisitos de procesamiento.
• Participar en pruebas de rendimiento en GPU.

Conocimientos

Programación CUDA

Cómputo en GPU

Trabajo en equipo

Iniciativa

Educación

Estudiante de Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Física, Matemáticas

Herramientas

cuBLAS

cuDNN

Thrust

Descripción del empleo

Adasoft

¿Te apasiona la computación paralela y quieres aplicar tus conocimientos en proyectos reales? En nuestro equipo de Tecnología, buscamos a una persona con interés en CUDA y cómputo en GPU para colaborar en el desarrollo de soluciones avanzadas para los sectores Pharma y Food.

¿Qué harás durante las prácticas?

• Apoyar en el diseño, implementación y optimización de código CUDA para el procesamiento paralelo de datos.
• Colaborar con los equipos de investigación para entender los requisitos de procesamiento relacionados con simulaciones, modelado de sistemas y control de procesos.
• Participar en pruebas de rendimiento en GPU, así como en tareas básicas de perfilado y análisis de cuellos de botella.
• Contribuir a la documentación del código, arquitecturas y flujos de datos siguiendo buenas prácticas.
• Investigar y familiarizarte con tecnologías CUDA y librerías como cuBLAS, cuDNN o Thrust.
• Colaborar en la integración de estos desarrollos en una herramienta de inteligencia artificial en curso.
• Oportunidad de aprender en un entorno de alta tecnología, rodeado/a de profesionales del sector.
• Posibilidad de aplicar tus conocimientos teóricos en proyectos reales con impacto.
• Flexibilidad horaria y opción de trabajo híbrido/remoto según el caso.

Requisitos:

• Estudiantes de último curso de Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Física, Matemáticas o similares.
• Conocimientos básicos en programación paralela, especialmente CUDA (se valorará positivamente experiencia con GPU).
• Ganas de aprender, iniciativa y capacidad de trabajo en equipo.